从无人驾驶汽车到AlphaGo战胜人类，机器学习成为了当下最热门的技术。而机器学习中一种重要的方法就是深度学习。
人工智能、机器学习与深度学习的关系
深度学习的动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，整个过程就是使用多个处理层对资料进行高层抽象，得到多重非线性变换函式的过程。
经过几年的发展，深度学习方法摧枯拉朽般地超越了传统方法，成为人工智能领域最热门的技术。Google、亚马逊、百度、Facebook 纷纷开源了自己的深度学习框架。
而支撑AlphaGo的核心技术架构，TensorFlow，以其一鸣惊人的绝对表现，凭借其强劲的运算效能、高效的超大丛集并行能力、生产环境部署的稳定性，自然也成为最流行的深度学习框架。
但TensorFlow的强大远远不止如此，在业界众多公司的追捧和应用中，其语言界面越加丰富，对模型设计的灵活性也足以让它拓展到更多领域。
虽然深度学习的概念看似高大上，让人有种莫名的距离感，实际上它在日常生活中随处可见，其中包括了我们较为熟悉的电影推荐。
深度学习应用如此广泛，若打算追赶这股技术潮流，该如何做呢？
现超级数学建模携手唐老师以Python为基础，向大家精心准备《Python深度学习》系列课程。
唐老师将系统讲解深度学习的必备基础知识、神经网络的知识要点以及两个主流的基本框架，并借助真实案例带领大家进行专案实战，全程还会附送完整的程式码进行课程教学与实战演练。
《Python深度学习》课程介绍
（共68学时）
课程大纲
第一章：深度学习概述与计算机视觉挑战（免费试学）
第二章：深度学习必备基础知识点
第三章：最优化与反向传播
第四章：神经网络整体架构
第五章：案例实战CIFAR影象分类任务
第六章：卷积神经网络基本原理
第七章：卷积引数详解
第八章：案例实战CNN网络
第九章：经典网络架构与物体检测任务
第十章：网络模型训练技巧
第十一章：深度学习框架Caffe网络配置
第十二章：Caffe制作资料来源
第十三章：Caffe框架小技巧
第十四章：Caffe框架常用工具
第十五章：深度学习框架Tensorflow基本操作
第十六章：Tensorflow框架构造回归模型
第十七章：Tensorflow神经网络模型
第十八章：Tensorflow构建CNN网络
第十九章：Tensorflow载入训练好的模型
第二十章：Tensorflow构建RNN网络
第二十一章：深度学习专案实战-验证码识别
即可报名学习
课程特色
学习周期——一个月（学习建议：2小时/周）
课程收益——快速掌握深度学习的基础知识；掌握深度学习的两大主流框架；独立完成专案实战
适用群体
零基础学习者
机器学习、深度学习爱好者
科研工作者，特别是打算迈入人工智能领域的工作者
授课老师
作为主讲人，唐老师将多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。
特别提醒
课程优惠详情
课程价格——¥298
课程优惠
①新学员
限量发放50元优惠券，公众号后台对话方块回复“深度学习”即可领取
②老学员（报名过我们任一付费课程的学员）
评价已报名的课程，并截图发给助教，即可领取55元优惠券
常见问题解答
①没有基础能学吗？
能学的，该课程就是基础课程，十分推荐零基础同学学习。
②课程学习平台和上课方式是怎样的？
学习平台——腾讯课堂；
上课方式——报名即可学习（课程是录播课程）。
③学习过程中有疑问怎么办？
课程均设有专属学习QQ群，报名课程后可进入（微信报名的同学需联络助教进群），老师会在群里及时答疑。
④课程是否提供相关学习资料？
课程均配有对应的课件程式码等资料，报名后即可在课程目录或学习群群公告获取。
⑥是否可以开具发票？
报名后请联络助教提供相关资讯，包括：课程报名截图、发票资讯和邮寄资讯，我们会在购课后七天开具发票并邮寄到你手上。
注意事项
①课程咨询交流群：579295081
②课程有疑问或成功报名均请联络助教☟
来吧，点选下方“
