来源:中国科协创新战略研究院《创新研究报告》
第20期（总第286期）2019-05-28
编者按：2018年5月，韩国第四次工业革命委员会审议通过了《实现I-Korea 4.0的人工智能研发战略》，旨在重点推进韩国人工智能技术的发展，加快人工智能在各领域的创新，打造世界领先的人工智能研发生态系统，构建可持续的人工智能技术能力。总体规划为5年内（2018--2022年）投入2.2兆韩元，确保韩国获得世界水平的人工智能技术实力与研发生态系统。本文就其主要内容进行摘编。
为确保韩国获得世界水平的人工智能技术实力与研发生态系统，《实现I-Korea 4.0的人工智能研发战略》（以下简称《战略》）制定了三个战略目标（2022年）：①迈进世界人工智能四大强国；②确保培养5000多名高阶人才；③构建人工智能资料1.6亿件。两个投入方向：①集中投入公共领域与风险技术、新一代技术；②支援打造在民间有竞争力的初期市场。该《战略》的重点推进方案如图1所示。
图1《战略》重点推进方案
一、技术实力：确保拥有世界级水平的人工智能技术
1. 推进战略领域中的人工智能核心技术实力尽快确立
（1）推进大型公共专业化专案。为尽快获得语言理解、规划识别、情形判断等人工智能核心技术，推进人工智能大型公共专业化专案，韩国效仿美国DARPA专案，以特定领域为物件设定研究目标，推进包括从核心技术到应用技术的全面研发 。
（2）扩大人工智能创新研发挑战。未来将是迁移学习、无监督学习等人工智能技术的时代，需通过调整现行“人工智能研发挑战”大赛，获取当前仍未确定研发方案的高难度新一代人工智能核心技术，解决单个难题的片面模式变更为对新一代人工智能技术，扩大现行挑战并更名为“人工智能大挑战（暂定名）” 。
（3）调整人工智能国家战略专案。现行的人工智能国家战略专案开发课题不能反映深度学习等创新技术，需要按照新的战略目标调整为能够反映当前技术需求和环境变化的国家战略专案。
（4）开发大资料并行处理等人工智能资料处理最优化的半导体（芯片）和计算机系统。①10年内（2020—2029年）实现在人工智能半导体领域投入约1兆韩元，推进开发以大规模并行讯号处理来进行非结构化资料学习的人工智能半导体技术；②确保获得可处理大容量资料的千兆字节计算能力的核心技术。
2. 确保人工智能与其他领域协同创新应用
（1）人工智能+其他技术领域创新应用。①新药研发领域：为缩短新药候选物质探索时间（由5年缩短至1年）和新药研发周期（由15年缩短至7年），2018年推进构建人工智能应用新一代新药开发平台。②未来材料领域：为缩短开发新材料的研发期限和费用，2018—2020年在10个材料领域里推进打造人工智能应用材料开发平台。③医疗领域：韩国保健福祉部推进“预防-诊断-治疗-术后护理”等以人为中心的医疗全周期人工智能卫生保健应用。④农业领域：为建造应用人工智能的无人智慧农场（资料农场）及生产针对个人健康（糖尿病）的植物， 预计10年内（2020—2029年）投入8千亿韩元。
（2）人工智能+产业应用。预计到2022年培育100个人工智能企业，正式在医疗、金融等产业领域结合人工智能技术创造新的产品及服务。①产品创新方面：通过指定品目、自由募集等方式，加强对医疗影像诊断、语音和语言识别等人工智能中小型企业的投入。②连线公共需求：扩大对引进应用人工智能产品和服务所需的公共机构、开发普及人工智能企业之间的联盟等机构的投入。③中小企业方面：韩国中小风险企业部推动中小制造业、服务业结合人工智能的产品（服务）高增值化。
（3）人工智能+国民生活研究。加强人工智能在国民日常生活中的应用，尤其是与影响国民日常生活的严峻问题相结合。其主要策略是对国内外热点问题相关的大资料实施实时监控，并研发基于人工智能技术的探测分析预警系统 。
3. 加强基础科学研究，推进新一代人工智能技术发展
（1）脑科学研究。通过探溯脑神经网络工作原理，加强有利于突破当前人工智能局限的脑科学研究。①为开发利用人类脑神经网络资讯的新一代人工智能算法，支援基于计算数学的人类大脑建模研究。②开发基于脑-机界面（BMI）的恢复并增强身体与认知功能的人类-机器双向超联结技术。
（2）神经网络计算基础研究。推进基于神经网络进行自学的人工智能计算（输入输出，储存，运算等）体系结构研究。
（3）技术探索型研究。以人工智能相关核心领域为物件，推进基础科学研究院（IBS）的研究。
二、确保培养人工智能优秀人才
1. 培养人工智能高阶人才（2022年达到1400余名的规模）
（1）新设人工智能研究生院。为实现人工智能硕、博士级世界领先研究人才的培养计划（预计2022年达到350名），推进新建一批研究生院（至2022年6个）。①选定人工智能专业教授10名以上(占专任教师70%以上)的大学，增设能够满足50名研究生参与学习的研究生院，集中培养人工智能最高人才。②为培养具有人工智能核心技术的世界最高水平研究人员，新设人工智能专业化课程。③聘请海外知名教授，通过推进国际合作研究及提供在全球各大企业的实习机会强化国际化能力。④为培养基于企业需求的一线高阶研发人才，加强产学合作活动。
（2）培养ICT国际化人才。通过对全球人工智能领先企业和机构的“留居专案（Residency Program）”支援，培养具备国际化能力的实务型人工智能人才，至2022年实现专案参与人员100余名。
（3）支援国际共同研究。通过与海外人工智能相关机构的紧密合作研究，至2022年实现50余名国内高阶人工智能人才的能力提升。给予韩国高校在美国、中国、法国等地开设人工智能相关研究的公共研究中心或教育专案优先支援。为确保国内原创技术，促进国内企业进军海外，以人工智能技术强国为物件，增加共同研究合作国家。
（4）利用大学研究中心培养高阶人才。为实现至2022年培养硕、博士高阶人才870余名，扩大对大学研究中心的人工智能领域的支援。①为培养硕、博士高阶人才，促进产学合作，扩大大学ICT研究中心（ITRC）中的人工智能领域研究（由2017年2个增加至2019年7个）。②增加对中长期软件研究与专业人才培养的“软件实验室（SW StarLab）”中人工智能领域的支援（由2017年4个增加至2019年7个）。③支援培育优秀研究团队的“先导研究中心”中的新人工智能领域（2018年新指定2个），并扩大相关领域。
2. 培养人工智能融合人才（2022年达到3600名规模）
（1）人工智能专案型教育。通过6个月集中培训，培养约600名产业对口型青年人才（截至2021年）。针对应届毕业生和就业准备生，开展由高阶专家（企业工作10年以上）指导的人工智能专案，并在应用领域（无人驾驶汽车等）实施并行教育。同时将课程设定与就业挂钩，将参与专案企业的用人需求反映到教育课程设计中，并为50%以上结业者提供就业机会。
（2）人工智能实务人才教育。按人工智能技术水平和专业化商业模式开设培训课程，每年培养300~750名左右的创业人才。为提高创业人才的专业水平，按人工智能技术水平（初级、高阶）开设培训课程（每年600余名）。联合民间创业加速器，开设开发人工智能产品和服务的专业化商业模式培训课程（每年150余名）。
（3）利用慕课（MOOC）培养复合人才。开发人工智能线上公开优质讲座并扩大讲座规模，提供从基础、中级、高阶到应用的全面讲座，供有相关需求人员线上选修（2022年上线70个课程）。
三、打造开放合作型研究基础设施
推进人工智能创新资源的综合支撑环境(人工智能中心)的打造和研究基地（大脑实验室）的建立，建设开放合作型人工智能技术创新基础设施。
1. 提供人工智能资源（建造人工智能中心）
扩充套件线上一站式支援资料计算、功率算法等人工智能技术开发核心基础的“人工智能开放创新中心”（2018年1月），推动面向所有产业的人工智能应用。①资料方面，到2022年，打造机器学习数据库1.6亿个并支援转换（voucher 600件），推动建设开放的韩语语料库（152.7亿语节）。②计算方面，利用超级计算机等支援产学研的人工智能研究及人工智能产品和服务开发所需的计算资源（由2018年20个机构扩建到2022年400个机构）。③算法方面，为使民间新产品开发时能够自由使用公共成果，至2022年以Open API形态提供28种算法。
2. 打造人工智能大脑实验室（研究基地）
汇聚国内外顶尖研究人员，以大学为中心，联合企业和研究所共同打造人工智能大脑实验室，支援技术创新。以人工智能产学合作有效的区域重点大学为中心，各区域指定1所人工智能大脑实验室（至2022年形成5所），每个实验室提供相应资助，力度最大达7年（5年+2年），旨在提升人工智能技术储备与应用，并培养优秀人才。人工智能大脑实验室集中资助人工智能与机器人、医疗保健等区域战略产业结合的领域。
3. 搭建人工智能技术创新平台
为保障基于民间自主竞争的创新环境，解决具有挑战性的问题，2019年起搭建人工智能领域技术创新的挑战平台。
4. 制度改进
①开放源代码软件扩散。为构建开放协作型研发生态系统，在每个研究阶段尽可能改进开源专案。②修改管理规定。为通过挑战赛提高技术创新成果，采用奖金授予等研发新方式，2018年起探讨引入奖金制的可行性。③制定效能评价标准。关于人工智能系统的稳定性、准确度、透明性等，需进行客观效能比较。2018年起制定相应评价标准。④开展基于人工智能技术伦理研究。2020年起推进符合人类伦理规范的资料及人工智能算法的“人工智能伦理道德框架设计”相关研究。⑤获取监督技术。为防止能够自我学习的人工智能脱离初期设定目标陷入无法控制的状态，2019年起推进监督研究。
四、战略推进体系与预期效果
1. 推进体系
为确保人工智能研发战略的贯彻落实，通过成立、运营“人工智能战略委员会”推进体系构建。“人工智能战略委员会”由福祉、产业、国防等-部门公职人员（室长、局长级）和民间委员（产学研专家）组成。委员会下属分支技术、人才、基础三个小组，使各领域战略能够紧密连线并便于统一管理。委员会的主要职能为：一是对重点课题推进情况、对因技术和政策环境变化的研发战略与目标的再评估；二是制定“技术-人才-基础”核心课题具体推进战略。运营方面，以每个季度运营一次为原则，各小组随时讨论提案。
2. 预期效果
计划在2018—2022年投入约2.2兆韩元，实现韩国人工智能技术实力再飞跃，并通过人工智能促进第四次产业革命时代的增长动力。①加强面向未来的先导人工智能研发投入，为提前确保技术实力和抢占市场做出积极贡献。②扩大人工智能顶级研究人员和高阶融合型专业人才队伍，确保人才的数量和质量，凝聚实力。③营造开放共享的环境，以促进研究者、企业间有效交流核心技术与相关资料（建立5个大脑实验室）。
文章来源
编译：叶京 巩玥 罗彧 曹学伟
编辑部成员：张丽琴 王国强 刘 薇 王 达 曹学伟
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