作者：蒋步星
来源：资料蒋堂
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如何保证资料操作的精确度和高效能呢？
再说一个招聘的话题。
大家可能知道，润干的软件产品主体都是Java写的，几乎没有别的语言。但是，我们在招聘算法程序员时，从来都要求C语言背景，会不会Java反而无所谓，而如果没有C语言功底则免谈。事实上，现在润干研发部几个做算法的程序员，都是来了公司之后才学习使用Java的。
为什么我们会这么关注C/C++？
润干是做基础软件的，而编写底层程式码的技术逻辑和界面有很大不同。底层程式码会被千百次的呼叫，一个函式哪怕只慢了1个微秒，被重复呼叫100万次时也会导致秒级的延迟。相对来讲，界面程式就不在意这些，程式码再慢也不可能慢过人的操作，这时候的重点就变成使用者体验而不是效能了。
想写出高效的程式码，就必须深入理解计算机的执行原理，知道CPU、内存是如何工作的。应用程序设计师一般只关注业务功能的正确性，而一个好的系统级程式则不仅要保证正确性，还会习惯性地脑补出每一句程式码被编译器翻译成什么样子了，最后会导致CPU和内存的哪些动作，从而判断出程式码的效率。举个例子，new是Java程式码中很常见的动作，但系统程序员却会很慎重地使用它，因为它涉及动态内存分配，是个非常复杂的任务，效率很低；但应用程序设计师则很少关注或了解这一点。
这种能力，常常是被C语言程式设计训练出来的。至少，容易通过考察C语言经验知道程序员是否具有这种能力。而其它程式设计语言则难有这种效用。
C语言的与众不同，关键在于其指标能力，包括函式指标。理解指标，本质上是理解CPU的工作原理，了解资料和程式码在内存是如何存放的，CPU又是如何访问资料和执行程式码的。说到底，其实是对组合语言的熟悉。但组合语言过于繁琐，C语言则是一个很好的抽象，即保留了大部分组合语言的能力，又提供了更为宏观易读的描述方式。有了清晰的指标概念之后，也很容易理解C++（以及Java）中继承过载的具体实现方法，对于多继承（Java中取消了）也不会感觉到糊涂，也知道如何用非面向物件的语言（比如就是C语言）实现面向物件的机制（不仅能实现，反而会更灵活）。
不过，并不是所有程序员都能体会到这一点，有些程序员仅仅是使用C语言的语法，而避开指标的运用。这样，C语言成为众多程式设计语言“之一”了。
还有一个问题，我们为什么不直接用C语言写软件呢？
这个主要是相容性的问题。C语言发明得太早，早于许多操作系统，每个操作系统下的C语言总有些不一样，这样想写一个相容性很好的程式几乎是不可能的事情。不过现在这个问题开始弱化了，服务器端的操作系统快被linux垄断了，所以迟早有一天，我们也会把程式用C语言重写一遍。这些本来就有C功底的程序员就能进一步发挥到作用。
专栏作者简介
润干软件创始人、首席科学家
清华大学计算机硕士，中国大资料产业生态联盟专家委员，著有《非线性报表模型原理》等，1989年，中国首个国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员，个人金牌；2000年，创立润干公司；2004年，首次在润干报表中提出非线性报表模型，完美解决了中国式复杂报表制表难题，目前该模型已经成为报表行业的标准；2014年，经过7年开发，润干软件释出不依赖关系代数模型的计算引擎——集算器，有效地提高了复杂结构化大资料计算的开发和运算效率；2015年，润干软件被福布斯中文网站评为“2015福布斯中国非上市潜力企业100强”；2016、2017年，荣获中国电子资讯产业发展研究院评选的“中国软件和资讯服务业十大领军人物”；2017年度中国资料大工匠、资料领域专业技术讲堂《资料蒋堂》创办者。
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