在优步发生致命事故后 英伟达踩下了公共自动测试的刹车

英伟达现在停止所有关于在公共道路上驾驶自动驾驶汽车的测试。该公司曾在加州、新泽西、日本和德国测试过无人驾驶技术。但是，在亚利桑那州发生的一起导致优步(Uber)自动驾驶汽车事故的致命车祸，迫使英伟达重新考虑其战略。只有一个错误是毁灭性的。

“事故是悲剧。它提醒人们，自动驾驶汽车技术是多么困难，需要极其谨慎和最好的安全技术来接近它。”英伟达的发言人说。“这一悲剧正是我们致力于完善这一拯救生命的技术的原因。”

周日晚，一辆无人驾驶的优步车在亚利桑那州的坦普撞上了一个行人。49岁的伊莱恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)在被车撞到的时候正走在人行道的外面。她被紧急送往医院，但后来因伤势过重死亡。此后，优步停止了在公共道路上进行的所有自动车辆测试。

在GPU技术会议上，Nvidia的一个重要主题是自动汽车。英伟达创始人黄仁勋承认，安全是最困难的计算问题。因为有如此多的风险，需要“一步一步”地解决，以防止类似于坦普和优步的汽车发生的事故。

“这是终极的深度学习，人工智能的问题，”他说。“即使我们发现了错误，我们也必须去处理它们。”功能安全的门槛非常高。我们用了5到7年时间来理解这个系统。我们试图从头到尾理解这一点。

他相信自动驾驶汽车会比人类驾驶得更好。由于人口过度拥挤，他们将成为社会的主要人群。人类也越来越依赖亚马逊式的服务，产品被运到家门口，而不是顾客去商店。他预测，未来12年将有10亿辆汽车进入社会。

就目前而言，在英伟达理解Uber的车辆撞上行人的原因之前，该公司将依靠模拟和私人飞机来训练其自动驾驶技术。至于由人工驱动的数据收集车辆的“车队”，他们将继续在美国的高速公路上行驶。

在周二的主题演讲中，我们讨论了一个话题:汽车理解周围环境的能力。这包括对空间、距离、任何形状的物体、场景、路径、天气和更多的10个“网络”的感知。Nvidia计划为每个网络分配10个高性能的DGX-2系统。

黄还介绍了该公司的下一代无人驾驶汽车“Drive Orin”。它是目前驱动Pegasus模型的后续，它将多个Pegasus计算机集成到一个Orin包中，在相同的物理空间中提供了更多的计算能力。该公司也开始减少电池的动力，增加了车辆的总里程。

在keynote中，Nvidia展示了使用虚拟现实头盔远程控制真实世界的自动车辆的方法。