DeepSeek Harness桌面端上线

DeepSeek的智能体棋盘上又落一子。9月29日，DeepSeek正式发布智能体框架DeepSeek Harness v0.2预览版，同步上线macOS和Windows桌面端安装包——这是Harness自8月13日开源v0.1以来的又一次重要更新，核心突破在于桌面端正式落地。

此前Harness只能通过命令行启动，对非开发者用户门槛不低。v0.2之后，普通用户从官网下载安装包，登录账号或填入API Key、选定本地工作区，就能像使用普通桌面AI应用一样给Agent布置任务。官方还给出一个诱人的开胃菜：符合条件的用户登录桌面端后可限时领取6元体验赠金，按V4.1 Flash非高峰时段价格估算，约可覆盖1.2亿缓存命中的输入token。

产品能力上，v0.2预置了日常办公和开发的常用功能：用户可以直接丢给Harness文档、表格或PDF，让它做资料整理、数据分析、图表生成甚至演示文稿制作；也可以让它修改项目、运行代码。任务执行过程中，生成的文件和每轮代码修改会集中出现在对话里，侧栏可以直接预览文件、查看代码和修改前后的差异，还能继续对话让它改，或调用本地应用接着编辑。

「一切皆插件」的理念在这版中进一步强化。v0.2新增了插件安装与管理页面，输入插件包名即可安装，也能停用、卸载或查看插件来源；内置的自动化任务插件可把重复性工作设成定时任务，查看运行记录、调整执行频率。更有想象力的是实验性的「创造模式」：用对话描述需求，Harness就能自己编写和修改插件。官方披露，按模型API用户口径统计，约60%的Harness用户已经在使用第三方插件——这个生态已经从技术概念走到了真实采纳。

回看这个项目的速度感：今年5月在内部立项，8月13日晚开源v0.1（MIT协议），发布半小时GitHub星标破万，8月27日突破20万，截至8月底社区插件已有数千个，国家超算互联网8月15日就宣布上线。项目负责人崔添翼毕业于浙江大学，曾在Jane Street工作多年，是量化机构TSY Capital联合创始人，今年3月加入DeepSeek。团队给Harness的定位是「Model + Harness = Agent」，对标的产品正是Anthropic的Claude Code——当模型层的价格战打得难解难分时，把模型能力包装成开箱即用的智能体产品，正在成为新的胜负手。

编译自 智东西 / 科创板日报，原标题："刚刚，DeepSeek Harness桌面端上线，梁文锋开送Token了"