自动化AI研发 Mirendil融资10亿美元

AI研发自动化初创公司Mirendil宣布完成10亿美元A轮融资，由Kleiner Perkins与Clearlake Capital联合领投，Battery Ventures、谷歌、M13、Pear VC、S32等十余家机构跟投。这距离它去年6月完成2亿美元种子轮（a16z与Kleiner领投）还不到一年，彭博此前报道称其估值目标为50亿美元。

公司由前Anthropic与谷歌DeepMind研究员创办：CEO Behnam Neyshabur是知名算法SAM的共同发明人，曾在两家机构从事AI for Science方向；CTO Harsh Mehta则搭建过Anthropic内部第一版自动化研究平台。创始团队约20人，来自Anthropic、xAI、DeepMind和OpenAI。

Mirendil的核心产品是名为Lor的智能体研发平台，目前处于邀请制私测：一个智能体可以把任务拆分给数百个子智能体，连续数天自动写代码、跑实验、开机关机调配GPU。Mirendil自己每天的研发工作就跑在Lor上。

公司晒出的成绩单颇为惊人：今年早些时候，一名研究员借助智能体在3.5个月、不到1000万美元算力成本内，从零预训练出1000亿至5000亿参数的Mirendil-Base编程模型，超过99％的代码由智能体编写。该模型随后被后训练为Fern，单次可处理1000万token上下文，约为Claude Opus 5.5的十倍。

这轮融资将用于扩充模型与智能体基础设施。Mirendil的判断是：当智能体包办了AI研发的体力活，团队规模将不再是研究能力的瓶颈——一个人可以干过去一个团队的活，一个小团队可以干过去一个机构的活。

编译自 SiliconANGLE，原标题："Mirendil raises 1 Billion Dollar in funding to speed up AI model development"