Cloudflare开源Clef：智能体决策模型

继OpenAI和亚马逊之后，Cloudflare也加入了"决策模型"这条新赛道，而且一上来就把权重全部公开。10月1日，Cloudflare发布了两款自研决策模型Clef和Clef-flash，参数规模分别为270亿和90亿，以Apache 2.0协议在Hugging Face开放下载，同时托管在自家Workers AI上，与TypeSafe的Jev API完全兼容。

决策模型是近几周冒出来的新品类：它不写文章，只在智能体需要"做选择"的瞬间返回一个带概率的结构化答案。比如把一封客服消息递进去，它会回答"是否紧急、该转给哪个团队"以及各自的置信度，代码拿到结果就能直接路由工单、触发升级或者转人工。名字取自乐谱里的谱号（clef）——先定调域，后面的音符（动作）才有了基准。

性能是这次发布的主打。按Cloudflare自己跑的基准，Clef中位延迟209.3毫秒，对Jev的524.1毫秒快了约2.5倍；更小的Clef-flash的95分位延迟只有122.4毫秒，快13倍。质量上，Clef在BANKING77分类基准拿到94.20的宏F1，明显高于Jev的79.74，并在Jev决策指数上暂列第一。一个实战例子：在威胁情报场景里给网站域名分类，Clef从抓取、渲染到分类用2.2秒，而Cloudflare最快的通用大模型gpt-oss-120b要4.7秒，且只给出两条分类结果。

细节上，两款模型基于Qwen底座，上下文窗口64K，自带视觉编码器，能对图片分类——这一点Jev还做不到。托管版本的定价是每百万输入token Clef收0.24美元、Clef-flash收0.09美元，因为没有文字输出，也就没有输出费用。Cloudflare还同步推出了强化学习微调平台，客户可以用自己的数据把Clef调校成专有版本。

这条赛道两天内已经挤进三家：OpenAI在DevDay上推出基于Luna模型的Decisions API，亚马逊当天开源了20亿参数的Strands Decider 2B，Cloudflare则是三者中唯一把完整权重放出来的。起因是TypeSafe AI上个月发布的Jev，用一个黑客松演示证明了"专用决策模型比通用大模型便宜数百倍"。当智能体的大规模落地撞上推理成本，谁能让机器又快又便宜地"拍板"，谁就拿到下一张入场券。

编译自 Cloudflare官方博客，原标题："Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform"