AI从代码直接造机器 Atomic Machines获2.5亿美元

据The Next Web与官方通稿报道，硅谷连续创业者、亚马逊第十号工程师杰夫·霍尔登（Jeff Holden）的初创公司Atomic Machines于10月7日结束六年隐身，发布了一套名为「物质编译器」（Matter Compiler）的AI原生制造系统：只需一份代码文件，就能直接「编译」出带运动部件、多种材料、精度达个位数微米的完整三维微型机器。公司同时宣布累计融资2.5亿美元。

这套系统要填的空白很明确：传统铸造、模塑与机加工在几十微米尺度就触及极限，再往下只剩为平面电路而生的半导体工艺，MEMS行业靠它做出了加速度计、陀螺仪等十来类器件，但代价是「一个产品、一套工艺」，每个新品类都要数年定制研发。「物质编译器」号称不需要任何模具、掩膜或固定工装，换一个设计不再意味着重建一条产线；整套制造系统还被放进AI闭环里，每一步都由高精度测量实时纠偏，AI还能在自己的硬件上自主做实验、验证仿真结果。

霍尔登的履历是投资人愿意下注的原因：他早年以第十号工程师身份加入亚马逊，一手打造Prime并升至高级副总裁，随后成为Uber首任首席产品官，创办了该公司的自动驾驶、AI实验室与空中出租车部门。「3D打印让形状可编程：任意几何体，直接来自文件。我们要让机器可编程。」霍尔登说。Gigafund管理合伙人卢克·诺塞克的表态更直白：「如果说vibe coding是现在写软件的方式，这就是『vibe制造』的开端。」

首款产品很务实：PrimeSwitch PS-150，一枚双稳态机电继电器，50微秒内即可断开——公司称比传统接触器快约一千倍——持续载流150安，导通电阻200微欧，隔离电压1500伏，封装直径9.5毫米、高3毫米，无需主动散热。它的目标市场是正在转向800伏直流供电的AI数据中心：在那种电压下，故障会在微秒级释放破坏性能量，而毫秒级才动作的机械保护来得太慢。该产品已向早期客户出货，10月12日至15日将在圣何塞OCP全球峰会上首次公开亮相。

更远的路线图包括沙粒大小的齿轮、小到能在人体内工作的微型机器人，以及直接做进AI芯片的散热结构。本轮融资投资方包括OneIM、Gigafund、XTX Ventures、Valor Equity Partners、KAS Venture Partners、Tru Arrow Partners、Construct Capital、Sozo Ventures以及加州大学校董会。

需要留意的是，公司并未披露估值，也没有说明这2.5亿美元在各轮之间如何拆分；PrimeSwitch的各项性能数据均为公司口径，目前没有第三方独立测试结果。「代码进、机器出」能否像增量打印那样横跨材料与尺度推广，仍有待量产验证——这枚小开关，是这套宏大叙事能否自证的第一步。

编译自 Business Wire，原标题："Atomic Machines Emerges from Stealth with $250 Million to Launch the Matter Compiler, an AI-Native Manufacturing System That Builds Micro-Machines from Code"