英伟达RTX Spark实测 本地AI胜苹果

Tom's Hardware 10月15日发布英伟达RTX Spark平台的首批深度实测：装在微软Surface Laptop Ultra里的RTX Spark超级芯片，在本地AI代理基准AgentPerf-local上跑Qwen 3.8 27B模型，完成全部任务比苹果M5 Max版14英寸MacBook Pro快约25％。

RTX Spark是黄仁勋今年在Computex 2026上发布的平台，野心是“重塑PC”：GB10超级芯片搭配专门为本地运行AI代理定制的Windows on Arm系统，合作厂商包括微软、戴尔、惠普、微星、联想与华硕。这次测试的Surface Laptop Ultra配置拉满：20核CPU、6144个CUDA核心、128GB LPDDR5X-9400内存。

具体数据上，跑更轻量的Qwen 3.6 35B A3B模型，Surface Laptop Ultra只要8分钟，比MacBook Pro的10分钟快约25％；AMD近两年前的Ryzen AI Max+ 395平台跑Qwen 3.8 27B需要约40分钟，差不多是前两者的两倍。这个基准由Artificial Analysis设计，重放真实代理工作流的多轮推理轨迹，用“完成任务总耗时”计分，比传统的首字延迟、每秒token数更贴近实际体验。

短板也很清楚：Geekbench的单核与多核成绩，RTX Spark的Arm CPU都明显落后M5 Max；游戏更是不是它的强项——多数游戏没有为Arm编译，需走转译层，平台300GB/s的共享内存带宽也低于RTX 5060移动版独享的384GB/s。《战争机器：E日》在1080p级别高画质加2X帧生成下平均77.7帧，测试中还出现过一次地图切换时的严重卡死。

英伟达把宝押在“代理式AI时代重塑PC”上：128GB统一内存让它能本地装下120B参数的大模型，敏感数据不出设备。同日Windows Central的独立评测也印证了这一点——其Stable Diffusion INT8生成速度大幅超过RTX 5080笔记本。首轮评测给出的画像很一致：这是一台为本地AI而生的机器，游戏与CPU性能则是它让出来的部分。

编译自 Tom's Hardware，原标题：“We test the RTX Spark Superchip in Microsoft’s Surface Laptop Ultra — Nvidia’s Windows on Arm platform impresses in local AI, but gaming isn’t its strong suit”