用AI考验AI 机器人上路先过仿真关
报价宝综合消息用AI考验AI 机器人上路先过仿真关
想让机器人和自动驾驶汽车可靠地上路，或许最好的考官是另一个AI。来自密歇根州安娜堡的创企Laplace Intelligence正在做这件事：为机器人等具身智能提供自动化红队测试，用AI在仿真世界里反复"刁难"物理AI，提前把问题找出来。
公司由Howie Sun与首席科学家Henry Liu一年前从密歇根大学孵化。两人2023年发表的自动驾驶对抗仿真研究曾登上《自然》杂志封面，随后陆续收到自动驾驶公司的合作邀约，索性把学术成果做成了产品。公司名字取自"拉普拉斯妖"——那个假设知晓宇宙全部状态便能精准预测未来的思想实验。
技术底座是经过后训练的英伟达Cosmos世界模型。Laplace用真实地图、街景影像和TomTom实时路况重建出符合真实比例的场景，开发者可以用自然语言实时改动环境，比如"加上午后车流"。演示中，测试车辆突然变道逆行时，对面的生成车辆会主动避让——环境里每个参与者都在互相反应，更像一个交互式世界模型。
真正的卖点是自动设计极端工况的AI代理：它们会从新闻、交通事故报告中取材，主动构造人类工程师想不到的罕见场景，把人从测试环节进一步解放出来。Sun认为，随着通用机器人进入真实世界，没人能提前写全极端工况清单，只有AI能持续出题。
这家没有硅谷大厂背景的学术派创企已有真实收入并实现小幅盈利，客户包括得克萨斯州自动驾驶卡车公司Bot Auto和一家日本大型车企，还在与英伟达、T-Mobile合作圣何塞智慧城市试点。
它最大的对手是累计融资12亿美元、投后估值150亿美元的Applied Intuition。Sun不以为意："用AI测试AI"是物理AI测试的新范式，把静态测试变成动态交互过程——这将是公司最深的护城河。
