谷歌开源TorchTPU 联合亚马逊围攻英伟达
英伟达最坚固的护城河，正被两大云巨头从生态侧同时开挖。据 TechCrunch 报道，谷歌发布了开源的 TorchTPU——一个 PyTorch 的适配版本，让 AI 应用可以直接跑在谷歌自研的 TPU 芯片和谷歌云上。开发者只需修改配置，无需重写应用代码。
这件事的分量要看背景：PyTorch 是目前 AI 应用开发者最主流的开源框架，按某些口径被约 85％ 的 AI 应用使用。它 2016 年诞生于彼时的 Facebook，那一年英伟达的 GPU 已经是 AI 研究的标准硬件——此后十余年，「用 PyTorch 就默认绑死英伟达 CUDA」成了行业惯性。
谷歌并非单打独斗。就在同一天（本周一），亚马逊也发布了自己的 PyTorch 版本 TorchNeuron，让应用可以零重写迁移到自研 Trainium 芯片和 AWS 上，并且更进一步——直接向 PyTorch 主项目提交代码，把多项功能与英伟达 CUDA 解耦。两大云厂在同一周对英伟达生态发起钳形攻势，火药味十足。
而且谷歌这次似乎还棋高一着：TorchTPU 是直接与 Meta、Hugging Face、vLLM 开发商 Inferact、SGLang 开发商 RadixArk 等合作完成的，确保它与主流 AI 开发工具的兼容性和原版 PyTorch 一致。谷歌还配套上线了 TPU agent suite 迁移工具，帮开发者把应用搬到自家芯片并沿途修错，同时更新了端侧推理工具 LiteRT 以更好支持 PyTorch 应用。
当然，迁移通道打通不等于开发者会立刻弃用英伟达——CUDA 生态的成熟度和性能积累仍在。但趋势已经清晰：亚马逊和谷歌都在投入真金白银，要把 PyTorch 从英伟达的专属领地变成中性公地。对英伟达而言，软件生态这张王牌，第一次同时被两个最强的挑战者认真拆解。
编译自 TechCrunch，原标题："Google has joined Amazon in attacking Nvidia's stronghold with AI app developers"
