Google发表新TPU加速器VM，训练模型效能更好且使用成本更低

新的Cloud TPU系统架构让用户直接存取TPU主机，不只减少流量在资料中心间往返，也能消除过去要使用Compute Engine虚拟机器准备资料的额外成本

2021-06-02 综合 我要分享

为何Google当初决定自行开发TPU芯片？Google TPU主要设计者亲自揭露原因

在今年线上台湾人工智能年会上，Google Brain团队核心成员，也是一手设计和打造Google TPU的主要设计者Cliff Young，不只亲自揭露Google决定自行开发TPU的过程，针对深度学习革命对于未来AI发展影响，也提出他的最新观察。

2021-10-18 综合 我要分享

【Next旧金山直击】Google开始卖物联网AI芯片！推Edge TPU抢攻IoT边缘运算，专用Edge TPU开发版10月开始供货（图多）

Edge TPU芯片不是用来训练机器学习模型，而是用来执行已经训练好的模型，来进行预测之用。虽然不具备peta级计算能力，但可用超低功率，以高度省电的方式，在边缘运算设备上执行TensorFlow机器学习模型。

2019-01-22 综合 我要分享

GoogleKubernetes引擎开始支援云端TPU服务

Google内部员工开发的围棋专案Minigo也导入了云端TPU服务，搭配640个TPU组成运算丛集，Minigo每秒可以完成20至30个棋局。

2018-09-17 综合 我要分享

Google Kubernetes引擎开始支援云端TPU服务

Google内部员工开发的围棋专案Minigo也导入了云端TPU服务，搭配640个TPU组成运算丛集，Minigo每秒可以完成20至30个棋局。

2019-01-20 综合 我要分享

GoogleIO2017：CloudTPU发表，除训练外还具备逻辑推演能力大幅强化深度学习效能

Google推出第二代TPU：Cloud TPU，强调在逻辑推演的效能加速上，能让人工智能学习时，降低对CPU与GPU的依赖。 Google 为了强化基于深度学习的人工智能发展，在先前推出针对 TensorFlow 算法的加速器 TPU ，以硬件加速的方式提升深度学习中训练的效能，而今天 Google 在 IO 大会宣布推出第二世代的 TPU ，称为 Cloud TPU ，相较前一世代是针对训练部分进行硬件加速， Cloud TPU 进一步加入逻辑推演的加速。 过往逻辑推演的部分仰赖 CPU与 GPU的大量

2018-06-19 科技 我要分享

Google开放TPU租用预期提升AI应用与发展

Google预计将开放TPU租用，提供各类深度学习单位使用，预期可提升业界的AI应用发展。 Google在去年推出第二代客制化TPU (Tensor Processing Unit)处理器，并且应用在TensorFlow Research Cloud服务且开放申请使用之余，事实上并未直接提供租用TPU运算资源。而在稍早声明里，Google表示将以少量形式向Google Cloud云端服务用户提供TPU运算资源租用服务，并且以每小时6.50美元价格提供使用。 相比多数深度学习加速器是以多组绘图卡或多组处理器建

2018-05-15 科技 我要分享

Google AI加速器Cloud TPU现支援PyTorch框架

Python套件PyTorch/XLA套件正式版释出，让PyTorch开发者可以使用Cloud TPU加速机器学习运算

2020-09-30 综合 我要分享

GoogleI/O2018：Google宣布第三世代深度学习加速器TPU3.0，达100PFLOPS且须动用水冷

Google 在今年 IO 大会的主轴继续围绕在 AI 应用层面，然而作为 AI 背后仍需要深度学习的服务器作为基础，先前 Google 已经针对其语法 TensorFlow 推出专属加速架构 TPU ，而今年 IO 宣布最新的版本 TPU 3.0 ，性能宣称达 100PFLOPS ，为 TPU 2.0 的八倍，但也因为倍增的性能， TPU 3.0 已经无法以风冷抑制发热，需动用水冷作为冷却机制。 目前 Google 并未针对 TPU 3.0 做更进一步说明，不过截至 TPU 2.0 ， TPU 仍须搭配

2018-05-09 科技 我要分享

抢攻云端AI商机！Google推出自制机器学习Cloud TPU运算云服务

Google今日在Google I/O大会正式推出全新Cloud TPU运算云服务，首度将自家机器学习加速器TPU搬上Google云端平台GCP，每台机器能提供的浮点运算效能高达180 TFLOPs，还提供有更高的丛集扩充能力，以缩短训练机器学习模型的时间。至于收费也将可能比照采用相同模式，按分钟来计价。

2019-02-26 综合 我要分享

Google云端TPU测试版上线了! 每小时收费6.5美元起

Cloud TPU采用了Google针对机器学习自制的TPU，每个Cloud TPU浮点运算速度达180 teraflops/s，可用以缩短机器学习模型训练的时间，目前已先限量开放给开发人员使用。

2019-02-17 综合 我要分享

【Next旧金山直击】Google开始卖物联网AI芯片！推EdgeTPU抢攻IoT边缘运算，专用EdgeTPU开发版10月开始供货（图多）

EdgeTPU芯片不是用来训练机器学习模型，而是用来执行已经训练好的模型，来进行预测之用。虽然不具备peta级计算能力，但可用超低功率，以高度省电的方式，在边缘运算设备上执行TensorFlow机器学习模型。

2018-07-26 综合 我要分享

台湾第一家Google边缘运算合作伙伴首度亮相，还抢先揭露Edge TPU更多特性

凌华科技董事长刘钧表示，Edge TPU芯片比一般GPU还更省电，平均功耗只有1.8瓦，所以能够以高度省电的方式，让训练完成的机器学习或AI模型直接进到这个TPU内来执行，使用在边缘运算设备上时，可以获得比一般GPU更好的推论效果。

2019-01-21 综合 我要分享

GCP先占式TPU服务上架，欧亚美三大洲都可用

现在GCP平台的云端TPU先占式使用模式已经上架，除了美国，现在荷兰及台湾的云端营运中心也都可用。

2018-06-21 综合 我要分享

动手写一个简单版的GoogleTPU

谷歌TPU是一个设计良好的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神经网络的计算。本系列文章将利用公开的TPU V1（后简称TPU）相关资料，对其进行一定的简化、推测和修改，来实际编写一个简单版本的谷歌TPU。计划实现到行为模拟为止，仅为更确切的了解TPU的优势和局限…

2020-01-09 科技 我要分享

XLNet训练成本6万美元 顶5个BERT 大模型身价惊人

机器之心原创作者：思源、张倩那些大公司的大模型到底有多贵？我们帮你算了一笔账。资料、算法和计算力是推动人工智能发展的三大要素。随着高效能 GPU、TPU 的出现，人们似乎正在将算力的利用推向极致。去年 10 月，“最强 NLP 预训练模型”Bert 问世，横…

2019-07-03 科技 我要分享

Google云端TPU测试版上线了!每小时收费6.5美元起

CloudTPU采用了Google针对机器学习自制的TPU，每个CloudTPU浮点运算速度达180teraflops/s，可用以缩短机器学习模型训练的时间，目前已先限量开放给开发人员使用。

2018-10-30 综合 我要分享

谷歌TPU2代有望取代英伟达GPU？测评结果显示…

原作：Elmar Hau?mann安妮 Root 编译自 RiseML Blog量子位 出品 | 公众号 QbitAI去年5月，谷歌推出了第二代TPU芯片，这是一个自定义开发的深度学习加速芯片，...

2018-04-27 科技 我要分享

2018谷歌I/O大会新技术第三代AI芯片TPU

据CNBC报道，在2018年开发者大会上，谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能（AI）芯片。新的张量处理单元(TPU)将帮助谷歌改进使用AI的应用程序，包括在音频记录...

2018-05-09 科技 我要分享

Google：机器学习芯片TPU效能为GPU及CPU的15倍和30倍

Google表示，在使用神经网络推断的AI运算中，TPU的效能是目前GPU、CPU的15到30倍，在每瓦执行的兆次运算上也提升了30到80倍。

2018-01-18 综合 我要分享