GoogleI/O2018：Google宣布第三世代深度学习加速器TPU3.0，达100PFLOPS且须动用水冷

Google 在今年 IO 大会的主轴继续围绕在 AI 应用层面，然而作为 AI 背后仍需要深度学习的服务器作为基础，先前 Google 已经针对其语法 TensorFlow 推出专属加速架构 TPU ，而今年 IO 宣布最新的版本 TPU 3.0 ，性能宣称达 100PFLOPS ，为 TPU 2.0 的八倍，但也因为倍增的性能， TPU 3.0 已经无法以风冷抑制发热，需动用水冷作为冷却机制。

目前 Google 并未针对 TPU 3.0 做更进一步说明，不过截至 TPU 2.0 ， TPU 仍须搭配 CPU 与 GPU 混合使用，同时以现阶段深度学习框架而言， TPU 扮演的是针对 TensorFlow 的加速部分，但在整个深度学习过程还需要其它的运算，应该还无法以单一硬件加速实现从学习到推理的部分。