亚马逊内部备忘录 反对无节制刷AI用量

亚马逊日前公开了一份发给工程师的内部备忘录，为软件工程师在 AI 时代的工作方式立规矩，并明确反对员工为拥抱 AI 而「tokenmaxxing」——即不问产出、尽量多用 AI 模型的做法。

这份备忘录今年 9 月在公司内部传阅，周二被张贴到亚马逊官网。文中表示，用 token 消耗量、AI 工具采用率、代码变更或评审数量来衡量团队和组织的 AI 使用情况，仍是「有严重缺陷」的方式，容易推高成本、带来过多复杂性。不过亚马逊也没有让员工完全无视这些指标，而是要求将其与其他数据一道「谨慎判断」后综合参考。

「我们相信，最好以长期成果来衡量、并被衡量。」亚马逊在备忘录中写道。AWS 副总裁兼杰出工程师马克·布鲁克接受 CNBC 采访时说，公司更看重「功能交付速度」这类指标，也就是做了多少次发布、有多少改动成功上线。「本质上是投资回报：如果有一个对客户或业务重要的问题要解决，我们就会投入工具、时间、token 和人力。」

tokenmaxxing 是近期科技行业的新词，指开发者滥用 AI、只求用量不管产出。为控制飙升的 AI 账单，一些公司开始限制员工的 token 用量，或改用更便宜的开源模型。亚马逊今年 5 月曾关停一个内部排行榜，原因是发现员工靠疯狂消耗 token 冲榜。发言人强调，公司并未设置 token 用量上限。

备忘录同时提醒 AI 并非处处适用：「如果你的工作并没有从现有 AI 工具中获益，这是一个发现，而不是失败。能够解释 AI 尚未帮上忙的工程师，恰恰展现了我们所要求的判断力。」在 CEO 安迪·贾西的治下，亚马逊正把 AI 全面铺进业务，他也预言 AI 将在几年内缩减公司白领团队的规模。

编译自 CNBC，原标题："Amazon's anti-tokenmaxxing memo says engineers should be pickier about using AI"