GitHub发布Fusion AI编程自动选模型

在旧金山举行的GitHub Universe大会上，GitHub宣布Copilot Fusion正式上线。开发者在模型选择器里选中Fusion后，系统会替每个任务决定用哪个模型、怎么协同，不必再在Anthropic、OpenAI等各家模型之间来回切换，只需选择一个力度档位。

Fusion分三档：Standard面向日常编码，选用通用模型；High针对需要更深推理的复杂缺陷或多文件改动；Max则调用最强模型攻坚最难题目。内部有三种工作方式：最简单时一个模型直接完成；级联模式由高效模型先起草，质检通过才升级到更强模型；批评模式则是一个模型起草、另一个审阅，再由原模型修订。这套思路来自此前的HydraFusion研究预览，现已并入Copilot的自动模型选择。

成本是主要卖点。GitHub援引Artificial Analysis编程智能体指数称，Fusion Max得分60，与Claude Code配合Opus 5.5的成绩相差两分，而平均单任务成本约为一半，耗用token约省一半，时间少约四成。11月30日之前，付费套餐使用Fusion还可享七折优惠。

发布会同时披露了AI浪潮下的基建压力：GitHub的月提交量已达74亿，约是一年前的五倍，由此引发的故障在过去一年反复出现。GitHub将新增400万个CPU核心和160PB高速存储，采用存算分离架构把吞吐量提升至35倍，并迁移到Azure多区域部署，预计明年初完成。

大会上还有一揽子新品：Copilot Projects用于并行任务协同，Connectors简化MCP服务器接入，Automations沉淀可复用的智能体流程；安全侧新增AI Scans漏洞检测和npm包防火墙。Copilot同时向所有GitHub企业版用户开放，不再按席位额外收费，成本转向按用量计费。

管理员可以限定Fusion可选的模型范围、单独禁用某个模型，或将其设为全员默认。Fusion已在VS Code、GitHub Copilot应用、CLI和JetBrains IDE的全系套餐中可用。