扩散智能开源350亿参数模型 生成快达十倍
报价宝综合消息扩散智能开源350亿参数模型 生成快达十倍扩散语言模型赛道再添重量级玩家。10月28日，深圳创企扩散智能（DiffuSpace）发布并开源扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，采用混合专家架构，总参数350亿、激活参数30亿，模型权重与代码已在Hugging Face和GitHub同步放出，支持SGLang与llama.cpp推理部署。
与GPT、Claude等主流自回归模型"从左到右"逐字生成不同，扩散语言模型（dLLM）可全局生成、并行解码，推理速度是其最大卖点。官方博客称，Clover整体生成速度达680 tokens/s，在智能体编程等任务上最高可达同尺寸自回归模型Qwen3.6-35B-A3B的5至10倍；相比上一代模型，参数规模扩大5倍而速度保持不变，显示出dLLM范式的规模化潜力。
评测数据同样亮眼：Clover在SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.1和τ3三项智能体评测中分别取得73.6、51.7和65.3分，超过同类模型Mercury 2.5与同尺寸Qwen3.6-35B-A3B；在WindTunnel的49项任务实测中，Clover中位执行时间1.52秒，而以速度著称的Jev加Mercury 2.5组合为3.21秒。通用能力方面，Clover在指令遵循、逻辑推理和长文本理解上也达到或超过同尺寸自回归模型。
扩散智能由香港大学NLP实验室联合主管孔令鹏教授与其博士生联合创立，曾推出DiffuSeq、Dream 7B等研究成果，近期连续完成两轮合计数亿元人民币融资，经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，华为哈勃、地平线等跟投。团队表示，下一步还将推出基于Clover的决策模型与多模态模型。
扩散语言模型的研究热度今年持续升温：2026年前9个月相关论文数量已达2025年全年的2.5倍，谷歌推出Gemini Diffusion，蚂蚁集团发布LLaDA系列，Inception持续迭代Mercury系列。有行业观点认为，dLLM范式有望在未来两年对自回归模型形成实质挑战。
综合自央广网、科创板日报报道
与GPT、Claude等主流自回归模型"从左到右"逐字生成不同，扩散语言模型（dLLM）可全局生成、并行解码，推理速度是其最大卖点。官方博客称，Clover整体生成速度达680 tokens/s，在智能体编程等任务上最高可达同尺寸自回归模型Qwen3.6-35B-A3B的5至10倍；相比上一代模型，参数规模扩大5倍而速度保持不变，显示出dLLM范式的规模化潜力。
评测数据同样亮眼：Clover在SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.1和τ3三项智能体评测中分别取得73.6、51.7和65.3分，超过同类模型Mercury 2.5与同尺寸Qwen3.6-35B-A3B；在WindTunnel的49项任务实测中，Clover中位执行时间1.52秒，而以速度著称的Jev加Mercury 2.5组合为3.21秒。通用能力方面，Clover在指令遵循、逻辑推理和长文本理解上也达到或超过同尺寸自回归模型。
扩散智能由香港大学NLP实验室联合主管孔令鹏教授与其博士生联合创立，曾推出DiffuSeq、Dream 7B等研究成果，近期连续完成两轮合计数亿元人民币融资，经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，华为哈勃、地平线等跟投。团队表示，下一步还将推出基于Clover的决策模型与多模态模型。
扩散语言模型的研究热度今年持续升温：2026年前9个月相关论文数量已达2025年全年的2.5倍，谷歌推出Gemini Diffusion，蚂蚁集团发布LLaDA系列，Inception持续迭代Mercury系列。有行业观点认为，dLLM范式有望在未来两年对自回归模型形成实质挑战。
综合自央广网、科创板日报报道
