Revolut自托管GLM 编程账单降至十分之一
据英国科技媒体The Register报道，欧洲估值最高的金融科技公司Revolut已把约2000名工程师的默认AI编程模型，切换为自行部署的智谱GLM系列开放权重模型；Claude Code、Codex等闭源工具退居备选，只留给最复杂的任务。该消息公布后在Hacker News上引发热议。
英伟达GB200 NVL72服务器机柜（资料图）。Revolut以约56张B200 GPU自托管GLM模型。
Revolut AI运营负责人大卫·阿比特博尔（David Abitbol）透露，公司此前给每位工程师的Claude Code设置了每月300美元的用量额度，但对整体效率的帮助有限。今年4月起，公司开始自行部署GLM，随后向工程师开放了不限量的token。
目前，Revolut使用约56张英伟达B200 GPU运行这些模型，折算每百万token的综合成本约0.30美元，相关账单仅为此前使用Anthropic、OpenAI等闭源接口时的约十分之一。
公司内部统计显示，工程师的编码用时指标改善约60％，从接手任务到交付的周期缩短约70％。更关键的变化在于使用方式：token不再需要省着用之后，工程师开始把AI用于检索内部文档、处理Jira工单、翻查Slack里的需求说明，AI从「少数复杂任务的专属工具」变成了整个研发流程的日常基础设施。
在业内看来，这一案例说明企业级AI编程的竞争正从模型榜单转向单位token成本与自托管的总账本：当开放权重模型的边际成本足够低，按人头和用量线性计费的闭源订阅模式会最先受到冲击。
编译自 The Register，原标题："Revolut says self-hosted open AI models cut its coding costs by 90 percent"
