印度计划24个月造出国产GPU

印度电子和信息技术部（MeitY）秘书长 S. 克里希南（S. Krishnan）11 月 4 日接受印度科技媒体 ETGovernment 采访时表示，印度打算在“印度半导体使命 2.0”（India Semiconductor Mission 2.0）框架下支持本土 GPU 芯片研发，预计这一项目需要约 24 个月。

“在印度半导体使命 2.0 之下，我们打算把开发一颗本土 GPU 芯片列为目标。”克里希南说，“我们应该拥有自己的 GPU 芯片。这不会一夜之间完成。这是一个大约需要 24 个月的项目，我们打算朝着这一目标推进。”

不过这仍是一个非常早期的目标。克里希南没有说明将由哪家企业承接研发，也没有点名芯片供应商、代工方，更没有公布架构、性能指标或制程等任何技术细节。对一颗从零起步的 GPU 而言，24 个月几乎只是流片与验证的物理极限。

他把支撑 AI 产业的条件拆成五层：能源与电力、AI 加速芯片、计算基础设施与服务器、AI 模型、应用。在服务器这一层，印度企业 VVDN、Kaynes 和 Avalon 已具备制造能力；印度高级计算发展中心（C-DAC）开发了 Rudra 系列服务器，其中包含面向 AI 负载的型号，政府再通过技术转让帮助本地厂商扩产。不过服务器能造，并不等于其中的核心芯片也已国产。

与 GPU 并行推进的，是两颗基于 RISC-V 的 CPU：SHAKTI 与 VEGA。两者的定位与 GPU 不同。SHAKTI 由印度理工学院马德拉斯分校推动，2019 年就发布了软件开发工具包，让开发者在芯片商用之前先写应用；VEGA 由 C-DAC 主导，已搭载在 Aries 3.0 开发板上。VEGA ET301 是一颗 32 位、最高 100MHz、带 26KB SRAM 的芯片，面向传感器、可穿戴与物联网，并非桌面 PC 或高强度图形计算。今年 9 月 26 日的 SEMICON India 上，印度政府展示了基于 SHAKTI 的水面清洁机器人、搭载 VEGA 的数字望远镜，以及用 VEGA 做森林环境监测的项目。

制造端的进展比设计端更实一些。ASML 已与塔塔电子合作，为古吉拉特邦多莱拉（Dholera）的印度首座商用晶圆厂提供设备支持，该厂规划采用 300 毫米晶圆，远期月产能瞄准 5 万片；英特尔也已与塔塔集团签署战略合作，覆盖面向印度市场的半导体制造与封装。设计侧则由“设计关联激励计划”（DLI）扶持，官方称已有 24 家企业获得支持，涉及微控制器、无人机飞控、智能电表芯片和监控摄像头芯片。

克里希南还把当下的 AI 热潮与 2000 年前后的“千年虫”相提并论，认为印度 IT 服务业可能迎来第二次同类机会——只是工作内容会不同。印度 IT 及 IT 支持服务行业目前约有 600 万从业者，印度国家转型委员会（NITI Aayog）此前的估计是：约 200 万个岗位可能被淘汰，同时可能新增约 400 万个岗位。据印度电子和半导体协会（IESA）数据，印度半导体市场规模已超过 500 亿美元，预计到 2030 年接近 1000 亿美元。

编译自 ETGovernment，原标题："India to build own GPU in 24 months: MeitY Secretary S Krishnan"