硅谷称AI十年治愈疾病 药企CEO不买账

据《华尔街日报》11 月 8 日报道，硅谷与制药业围绕“人工智能能否治愈疾病”的分歧正摆上台面。Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）此前的判断是，未来五到十年内，人工智能有可能治愈人类的大多数疾病；而多家大型药企的掌门人认为，这个时间表被严重高估。

最能说明问题的是一组事实：迄今为止，还没有任何一款由 AI 设计的药物获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准。报道提到，Vertex 制药曾用约 50 家 AI 公司提供的工具，在覆盖 1 万个化合物的数据上做过测试，结果没有一家给出可用的药物。

资本的热度与产出并不匹配。2025 年全球 AI 制药领域投入约 84 亿美元，接近 2023 年的两倍；但真正把候选药物推进到后期临床试验的 AI 生物技术公司仍然屈指可数。

药企并不否认 AI 有用，只是把它的位置摆得很清楚：识别靶点、优化候选分子、挑选临床试验受试者、分析蛋白结构、设计实验，这些环节上 AI 确实能提速。阿斯利康已把 AI 用于研究和受试者招募；拜耳则用 AI 在数天内分析了约 1 亿份患者病历，从中找出适合基因编辑疗法的疾病。

但进入临床阶段后，算法能帮的忙就有限了。药物研发最贵、失败率最高的正是这一段，临床通常占研发总成本六成以上；而现有系统难以预测药物的非预期效应，这类问题在中后期临床失败中约占四分之一。

药企高管的共同判断是，生物学过于复杂、人类对它的理解仍不完整，单靠数据分析无法交付“治愈”。他们更愿意把 AI 当作科学家的助手而非替代者。拜耳方面表示，价值来自 AI 的分析广度与人类科学判断的结合，而不是指望模型自己找出解药。

这也把估值问题摆上了台面。过去两年，一批 AI 制药公司凭借“大幅压缩研发周期”的叙事获得高估值；若药企的怀疑被证实，这些估值可能存在泡沫，而若硅谷的时间表兑现，医药行业的商业模式将从“长期用药”转向“一次治愈”。至少在眼下，检验标准仍是临床终点，而不是模型的跑分。

编译自 The Wall Street Journal，原标题：“Silicon Valley Promises AI Will Cure Disease. Drugmaker CEOs Aren't Buying It”