AI智能体记忆公司融资3500万美元

旧金山初创公司Graphon Labs在11月10日宣布完成3500万美元A轮融资，由RRE Ventures领投，HP、Energy Impact Partners、Hitachi Ventures与Gaia VC参投，累计融资4330万美元。距离它5月结束隐身、拿到830万美元种子轮还不到半年。

它要解决的是智能体的「失忆」。今天的AI智能体能写代码、查数据库、跑多步任务，但会忘掉前面的对话，公司数据一多一变就抓不住重点。CEO Arbaaz Khan的比喻是：常见检索方案相当于把一本书撕成页、揉成团扔进垃圾桶，再翻垃圾找答案——每一片都孤立存在，信息之间的联系已经丢了。

Graphon的做法是把联系保留下来。公司名来自「graphon」，一种描述超大图的数学框架，两位创始人读博期间用它研究机器人集群协同。落到产品上，它把企业的文档、视频、图片不只当切片存起来，而是连成一张「信息织物」，同时记录信息来自哪里、什么时候被改过。

这套接口对模型是开放的。Khan的说法是「你可以把Claude、GPT或者别的什么直接指向Graphon」，数据往里推多少都行。开发侧沿用S3的心智：桶、对象、文件、查询，不需要懂背后的数学。

成绩方面，公司称在长对话记忆测试LoCoMo上拿到93.9分，且比把整段对话塞进模型的token用量少58％；在剑桥大学的多模态基准ATM-Bench上拿到81.7分，比公开榜单上的第二名高5个百分点。

客户已有几个能点名：HP在用，旧金山49人队在探索用它找赞助机会，日立铁路的评估显示「有前景」。团队20人，产品分三条线——企业版、开发者版，以及面向手机、笔电、相机与可穿戴的端侧记忆。

这条路正在变成必争之地：Anthropic在8月把Claude的记忆打通到聊天与Cowork，苹果在iOS 27.2里给Siri加了记忆。Graphon的差异点在于企业数据的溯源与时间维度——对金融、医疗、工业这类需要回答「这条结论从哪来」的场景，这比记得多更值钱。

Khan表示融资主要用于招工程师与研究员，并补充销售与市场人员；短期内会专注企业客户，之后再向消费设备延伸。

编译自 Business Insider，原标题："This startup says AI agents suffer from amnesia. It raised 35 million to solve that with this pitch deck."