微软提供更快芯片以吸引AI开发者；Drive.ai宣布7月将推无人驾驶打车服务试点计划

1、微软推出Brainwave项目，提供更快芯片吸引AI开发者

日前，微软推出一个名为Project Brainwave的项目，可以让微软数据中心的开发人员使用现场可编程门阵列(FPGAs)，这种阵列即使被插入服务器之后也可以进行定制。在Build开发者大会上，该芯片首次亮相。

微软表示，与亚马逊云计算服务AWS或谷歌云计算服务相比，这些芯片将使AI模型的图像处理速度更快。另一个优势在于客户企业将能够在本地设置类似技术，而不再局限于在云计算平台上。

2、Drive.ai宣布7月将推无人驾驶打车服务试点计划

昨日，硅谷无人驾驶创业公司Drive.ai称，将于7月在得克萨斯州弗里斯科（Frisco）推出无人驾驶打车服务试点计划。该公司称，这个初步的试点计划将运作6个月，并表示这将是无人驾驶打车服务首次在得克萨斯州的城市街道上公开部署。

Drive.ai创立于2015年，总部设在加利福尼亚州，主要业务是为使用深度学习（deep learning）技术的无人驾驶汽车人工智能（AI）软件，是无人驾驶技术领域中屈指可数的创业公司之一，其竞争对手包括谷歌母公司Alphabet旗下Waymo部门、美国打车服务Uber Technologies以及通用汽车和丰田等汽车制造商。

3、新沃尔沃汽车将集成Google地图应用和助手

昨天，谷歌宣布将在未来几年内把Google Maps，Assistant和Google Play Store添加到沃尔沃下一代汽车的Sensus信息娱乐系统中。从意义上来讲，这也是正在进行的控制汽车主屏幕战争的重要组成部分。

在去年的I/O大会上，谷歌宣布沃尔沃和奥迪将推出基于AndroidNougat 7.0的品牌信息娱乐系统。这为客户量身定制车内体验增加了更多选择。但是，沃尔沃仍然可以按照自己的喜好设计整体信息娱乐体验，从而让汽车制造商获得一些控制权。

4、麻省理工学院自驾车技术仅使用GPS和感测器进行导航

在自动驾驶领域，为了安全导航，人们需要手动标记的3D地图。而在日前，麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）改变了这一点——即使在乡村道路上，他们的系统也可以使用GPS和感测器数据进行自动驾驶。

该产品是一个被命名为“MapLite”的框架，该框架允许自动驾驶汽车在他们从未驾驶并且缺乏3D地图的道路上进行操作。MapLite使用简单的GPS数据和一组观察道路状况的感测器，这些元素一起工作，使测试车辆能够在马萨诸塞州Devens多条未铺砌道路上进行自动驾驶。该车辆能够可靠地检测100多英尺之前的道理。

5、AI 算法可准确诊断儿童失明病因 准确率达91%

日前，俄勒冈健康科学大学（OHSU）和马萨诸塞州总医院（MGH）的研究人员在《美国医学会眼科杂志》上也发表了一项成果：他们新开发的一种算法能够自动检测导致儿童失明症的潜在的病变原因，准确率远高于人类医生。

这套算法的数据来源于婴儿在眼科医生就诊时所拍摄的5511张照片。马萨诸塞州总医院研究人员将现有的两种人工智能模型相结合来创建算法，而俄勒冈健康科学大学研究人员用广泛的参考标准来训练算法，随后研究人员就让算法来区分健康血管和患病血管。该算法可以通过识别婴儿眼球照片的情况来诊断出是否患有该种疾病，准确率达91%。