就Facebook目前服务项目，其实有不少部分均已导入人工智能技术应用，例如用于过滤不当言论、罢凌内容，甚至进一步分析假账号、假新闻、恐攻内容与自杀发言，或是用来协助使用者媒合最佳合适阅读内容、串接更多使用者可能认识的人，以及协助翻译不同语言内容。
相比第一天的主题演讲着重在Facebook主要服务项目带来哪些改变，F8开发者大会第二天的主题演讲几乎聚焦在人工智能技术应用，而为了让更多开发者可借由人工智能技术资源打造应用服务，Facebook宣布整合旗下Caffe2，以及与微软、亚马逊等厂商共同推动开放学习框架ONNX的深度学习系统PyTorch 1.0，借此协助开发者缩减各类人工智能技术应用所需训练时间。
Facebook预计在未来几个月内向开发者释出PyTorch 1.0测试资源，其中将包含对应Facebook基本服务的应用工具、数据库，以及预先完成训练的基础模型等资源，让开发者能借由这些资源更容易打造各类以人工智能驱动的应用服务。
就Facebook目前服务项目，其实有不少部分均已导入人工智能技术应用，例如用于过滤不当言论、罢凌内容，甚至进一步分析假账号、假新闻、恐攻内容与自杀发言，或是用来协助使用者媒合最佳合适阅读内容、串接更多使用者可能认识的人，以及协助翻译不同语言内容。
根据Facebook说明，目前已经借由人工智能过每天滤成千上万组假账号，同时也在今年第一季内移除各类恐攻相关内容。
而基于人工智能技术背后依然是借由巨量资讯进行学习，其中也涉及隐私保护与道德原则，Facebook更强调在持续构思更好保护用户个人隐私资讯之余，同时也会避免人工智能技术产生更大负面影响，甚至造成使用不平等相关问题。
