今年的Google I/O主要的内容依旧绕不开AI，新版的数位助理大幅提升语意辨识以及回应的流畅度。重要的Google Maps也增加了利用VPS技术的实景导航功能，让你可以直接用手机镜头比对街景，知道自己的所在位置。另外在Google Photos、Gboard、Waymo等方面都有大幅更新，更别说今年的重点Android P的多种新界面与功能，来看看这次活动的总整理吧！
Google Maps实景导航不怕迷路
就算现在有了Google Maps，最常碰到的问题肯定是地图上的圆点一直转，你永远不知道到底面对的是哪个方向。然而在今年的Google I/O上，Google Maps结合VPS视觉定位技术，利用镜头比对数据库中的街景资讯，让你知道你面对的方位是哪个方向。未来只要打开Google Maps并扫一下街景，就知道建筑资讯以及你所面对的方位。
▲开启地图时最常发生扇形指标一直转，你永远不知道面对的是哪个方位。
▲透过镜头比对街景特征，Google Maps未来能告诉你这是什么建筑。
▲利用AR技术，上方可以看到比对的实际街景特征，下方则是导航资讯。
聚会清单与即时投票
除了帮助容易迷路的用户定位之外，Google Maps还新增了清单功能，可以让你选择多家餐厅并丢到群组中，群组用户能对这些清单内容即时投票，这下聚会就方便多了，不再为了选餐厅而犹豫不决。
说到餐厅，Google认为除了你主动查询地图资讯外，你也可能会了解附近新增了什么餐厅、有些什么相近的资讯，因此在新版App中会推送相近资讯，让你查询咖啡厅的时候，也能收到风格相近咖啡厅的内容。此外，新的地图中也逐步增加了机车导航功能，这大概是多数台湾通勤族最想要的功能了。
▲还能建立清单，聚餐就方便多了。
▲建立完清单可以立刻投票。
▲对了！Google也正在推机车版导航喔！
Android P利用AI更省电、更聪明贴心
今年适逢 Google 自 2008 年 9 月正式公布 Android 1.0 的十周年，也在 Google IO 大会公布暂未还有甜点名的 Android P 新功能，这也是一次相当大幅度的版本升级，除了将借由 AI 提供更智慧、个人化的能力，同时操作界面也会全面翻新，并且加入全新的 Dashboard 功能，可做为自我使用习惯的监控，甚至还可设定特定 app 一天可使用的时间，做为自我管理避免沉迷网络之用。
Android P 预计在今日释出 Beta Program ，除了Pixel 、 Pixel XL 、 Pixel 2 、 Pixel 2 XL 等 Google 自家装置外，同时包括 Nokia 、 Vivo 、 One Plus 小米、 Sony 、Essential 与 Oppo 也将有可相容的机种，目前包括 Essential Phone 、Nokia 7 plus 、 Oppo R15 Pro 、Sony Xperia XZ2 、Vivo X21UD 、Vivo X21、 Xiaomi Mi Mix 2S 等装置都可进行刷机，但还是老话一句，目前还是开发者测试预览版本，势必多少会遇到问题，若作为主要使用手机不建议申请并刷机避免遇到状况。
申请 Android P Beta Program 可到官方网站：请点此
▲Android P 此次的第一项重点是透过人工智能带来更好的使用体验，此次首项新机能是 Adaptive Battery ，其原理是透过 AI 学习使用者习惯，并用于电力管理，号称可省下达 30% 的 app 启动时的 CPU 电力。
▲其次是基于 AI 的屏幕亮度管理 Adaptive Brightness ，基本上就是将已经有许多手机芯片商提供的屏幕自动亮度管理方案整合进系统原生机能。
▲新的Slices界面，让你搜寻时有更多的变化，像是直接开启App或是提供更多元的资讯。
▲最后是 App Actions ，同样也是分析使用者习惯，分析并建议使用者接下来可使用的 app ，例如拿起手机的瞬间，会提醒是否拨打电话或是要外出，戴上耳机后则开始依照常听的音乐推荐使用 Spotify 并播放音乐，在搜寻列搜寻复仇者联盟，还会出现附近上映的戏院、订票，搜寻叫车软件，则还会出现直接将目的地定位到公司或是家中的建议。
▲此外，为了开发者更容易导入 AI 功能， Google 也偷渡了 ML Kit 的 SDK 介绍，这项 SDK 适用于 Android 与 iOS ，能够将 Google 预先培训的模型快速导入开发者的 app 中，能够作为影像分类、文字分析、脸部侦测、条码扫描、地标辨识与智慧回复等，这些模型将可离线与连线使用，提供基本或是进阶的 AI 功能，此外针对有更进一步需求的软件开发者， ML Kit 也支援 TensorFlow Lite 。
Android P操作用手势取代虚拟键
此外， Android P 的使用者界面与逻辑也将有重大的变化，有些类似 iPhone X 的使用逻辑，首先桌面上的虚拟三键将成为历史，改以手势取代，并且预设于上方的 Google 搜寻列将移到底部；未来标准的 Android P 轻点导航 Bar 将回到主画面，长按则是启动 Google Assistant ，将透过由下往上滑动一半进入多工预览模式，由下往上滑到底则是进入 app 列表，至于在导航 Bar 往右滑动可切换先前使用过的 app ，返回按键仅在进入 app 中才会出现。
▲新的界面中可以直接在Tab下选取特定文字。
▲另外过往会出现在上方并以横向操作的音量控制，在 Android P 将改为直向的上下调整，更符合单手握持的自然操作习惯；且此次在手机转为横向时，不再需要由上方拉下下拉选单选择转向，导航 Bar 将显示转向按钮，可一键旋转。
可统计使用行为的Dashboard
另外 Android P 也加入称为 Dashboard 的使用习惯统计功能，能够侦测并分析使用者一日的使用行为，包括 app 使用时间，接收多少通知，以及呈现统计图表，当使用者为了避免沉迷在特定 app 上并想有限度使用，甚至可在 Dashboard 设定使用时间限制，当超量时也会提出因应的警告。
另外勿扰模式也更为强化，开启之后将会完全暂停除了设为重要联络人以外的通知，全新的 Wind Down 功能允许使用者设定就寝时间，当时间一定会自动进入勿扰模式，并将手机转为灰阶，不过功能将正常，只是作为一种提醒，现在当把手机放在桌面并朝上时，当手机跳出通知，将手机翻至背面就可自动进入勿扰。
▲Dashboard会显示App的使用资讯。
▲满实用的勿扰功能。
▲手机翻过来就会自动静音。
让老照片重生的Google Photos
Google Photos 在陆续加入许多基于 AI 的技术后，现在已经不仅只是网络相簿，能够自动帮使用者以照片特征进行分类，也能协助使用者将照片变得更动人，而在 IO 大会， Google 宣布 Google Photo 将在未来一两个月的新版本加入更多基于 AI 的自动后制建议功能，检视照片时只要轻轻一点，就能进行诸如对比调整、人像照片的背景黑白化，或是拍摄文件时自动进行梯形校正并建议储存成 PDF 档案等，其中最惊艳的是将加入黑白照片彩色化的功能，这项技术将有助于使老照片变得更鲜明。
▲此项技术也是透过学习相同照片的黑白与彩色版本作为基础建构模型，并利用分析黑白照片中的特征进行上色，虽然颜色不可能 100% 准确，但至少能将黑白照片变成合理的彩色照片，不再需要透过人工上色方式进行黑白照片的彩色化。当然也能反转操左，把彩色照片做黑白处理，并保留重点部分的色彩。
请数位助理帮你订星巴克
随着AI与文本的数量增加，现在Google数位助理能做到的事情越来越丰富，语音能操作的范围也越来越广泛，今年也有多家如LG、Lenovo等投入相关硬件的制作。除了可以更加人性化地辨识、回应你的语意外，功能性方面也可以透过数位助理调整家中的智慧装置，像是冷暖气的温度，甚至能透过数位助理帮你跟星巴克订杯咖啡。未来Google Maps也将内建Google数位助理，提供更强大的语音控制。此外，透过AI数位助理还能帮你打电话订餐厅外，还能跟真人对谈，且能应付真人的各种特殊状况，像是重复确认、没位子、改期改人数等问题。
▲透过数位助理现在还能操控家中其他的智慧装置，像是调整家中冷暖气的温度。
▲除了本身的服务外，数位助理也能帮你订个星巴克。
▲你对数位助理下复杂的订位指令，它也能辨识出其中的语意，特定地点、模糊的时间，AI都能辨识并分析其中的意义。
身障者透过摩斯密码输入 重新与社会连结
Google开放摩斯密码输入法，重度身障者可透过摩斯密码输入文字，再透过Google小姐的语音功能，让身障者仿佛找到自己的声音。同时让身障者不再与社会脱节，可不假他人之手上网搜寻资料、输入资料甚至可以发送Email等。Google影片当中请到的Tania是名身障者，不但行动不便就连正常发音都有困难，虽然市面上协助身障者沟通的的沟通板众多，但是大部分只能面对面使用才能让对方了解身障者想表达的内容。但透过摩斯密码输入法，就能轻松把想表达的内容输入到电脑中，透过Google小姐语音发音，就犹如Tania亲自在叙述一般。
▲一般常见的沟通板会把字母、常用的单字以及需求放在同一个板子上。
影片中的Tania是透过头部触控感应器，感应器可分辨摩斯密码的长、短，Google接受到摩斯密码输入法之后，就能完成一段文字，同时也可以透过Google小姐协助发音。而Google的摩斯密码输入法甚至可以直接把文字输入到电脑里，因此像是查资料、输入文件、发送Email等，都不需要再透过他人协助，只需要透过Google就能完成。某种程度上不仅是帮助Tania沟通，还能透过Google跟社会重新再连结上。
如此一来，即便是中文，也可以使用罗马拼音再透过摩斯密码发送讯息，也许有机会透过触控屏幕就能输入摩斯密码，这对于手部功能还正常的身障者来说，算是相当便利。
▲Tania透过头部感测器可以分辨摩斯密码的长或短。
▲摩斯密码只是一个输入法，透过感测器再传送到Google。
TPU 3.0效能是先前的8倍
Google 在今年 IO 大会的主轴继续围绕在 AI 应用层面，然而作为 AI 背后仍需要深度学习的服务器作为基础，先前 Google 已经针对其语法 TensorFlow 推出专属加速架构 TPU ，而今年 IO 宣布最新的版本 TPU 3.0 ，性能宣称达 100PFLOPS ，为 TPU 2.0 的八倍，但也因为倍增的性能， TPU 3.0 已经无法以风冷抑制发热，需动用水冷作为冷却机制。
▲目前 Google 并未针对 TPU 3.0 做更进一步说明，不过截至 TPU 2.0 ， TPU 仍须搭配 CPU 与 GPU 混合使用，同时以现阶段深度学习框架而言， TPU 扮演的是针对 TensorFlow 的加速部分，但在整个深度学习过程还需要其它的运算，应该还无法以单一硬件加速实现从学习到推理的部分。
在恶劣环境下行驶的Waymo自驾车
Waymo自驾车不但可判断目前正在高速行驶的车辆，同时还可预测此辆高速行驶的车辆是否将会闯红灯以及行径路线。经过600万英里的测验，在下雪中的险恶环境也能感测路旁车辆或其他障碍物。Google Waymo自驾车表示在技术上又更精进了，不但可以知道目前行驶的路况，还能模拟道路上其他驾驶者的行驶状况，因此可以预测有可能发生的突发状况。这次以闯红灯来举例，Waymo可以侦测到高速车遇到红灯未减速，且预测此高速车将有可能闯红灯，因此Waymo在侦测高速车的速度以及距离，在碰撞前就先做好安全刹车。Waymo除了上述应变以外，还强调Waymo可以在恶劣的环境下做精准的判断，这次以雪地环境来做说明，在下雪中且已有积雪的环境下，Waymo仍能精准感测道路旁的障碍物。未来也将会安排预约叫车模式，目前规划将会比照Uber的预约模式进行。
▲往前行驶时，可以侦测到右方高速行驶的车辆，同时预测该车辆即将闯红灯，并预测其行驶路线，在碰撞前就Waymo先安全刹车
▲在下雪且已有积雪的道路上，仍可以清楚侦测到周边环境状况。
