这样的应用，则是可以在自驾车未配置随车工作人员时，仍可透过虚拟实境方式以远端操作方式避免自驾车发生意外，甚至可在意外发生时，在工作人员尚未抵达现场前，可透过虚拟实境方式，让其他工作人员可远端协助将车辆移到路边停靠，方便现场人员处理后续事宜。
在GTC 2018主题演讲的最后，NVIDIA实际展示一项以Holodeck技术，搭配远端遥控方式操作无人驾驶的自驾车，借此诠释虚拟实境技术的可行应用效果。
去年提出的Holodeck技术，NVIDIA除了说明此项技术可应用在位于不同地区的工作者线上合作、讨论等情境，甚至可借由更清晰的虚拟实境影像表现，让使用者能在虚拟实境内赏车、观看内容，标榜NVIDIA影像技术可让呈现虚拟实境内容更加清晰，同时也有更高互动效果。
而在此次提到的Holodeck技术技术应用展示，则是让处于虚拟实境场景的使用者，可直接透过远端连线方式，使其在虚拟实境内操作车辆动作、影像互动效果，均与处于真实世界、无人在内的自驾车产生连动，进而让处于虚拟实境的使用者能以远端遥控方式控制自驾车。
这样的应用，则是可以在自驾车未配置随车工作人员时，仍可透过虚拟实境方式以远端操作方式避免自驾车发生意外，甚至可在意外发生时，在工作人员尚未抵达现场前，可透过虚拟实境方式，让其他工作人员可远端协助将车辆移到路边停靠，方便现场人员处理后续事宜。
另一方面。此项技术自然也能应用在不同层面，例如在无人车赛事辆调整测试，需要透过实际坐在车上确认车辆动作 (例如弯道转弯)是否合乎正常，或是配合严重灾情检测情况，必须透过人眼确认问题所在，同时希望避免随车人员可能因为前往环境险峻造成危险的情况，即可让无人车、无人飞行器等设备前往危险地点，并且让使用者透过虚拟实境方式进行“现地观察”。
至于这样的应用，若是套用在自驾车训练，让使用者透过Holodeck技术远端操作自驾车，使其能持续累积“对于人类感受较合适的转弯角度与速度”的学习经验，或是在电脑系统难以透过自动化训练学习情况，让使用者能透过手动输入方式让自驾车学习正确判断结果，NVIDIA表示这样的操作确实是可行，但整体上还是会有实际效益上的考量，毕竟虚拟实境影像清晰与车辆连动延迟情况，大致上还是会造成训练学习结果产生误差，因此认为目前最保险作法还是让系统以自动化形式学习，透过Holodeck技术应用仍比较偏向辅助为主。
