基于不少人工智能学习运算发生在终端设备,NVIDIA宣布与ARM携手合作,将开放架构设计的机器学习推理加速器NVDLA与ARM所提出的Project Trillium人工智能平台整合,借此让更多基于ARM处理器架构的嵌入式装置也能进行低供耗的推理学习加速,同时也能借由Project Trillium推广NVDLA使用率。
除了说明借由NVIDIA GPU Cloud进一步推动云端加速的人工智能成长,NVIDIA针对终端装置的学习加速也确定与ARM携手合作,预计将旗下采开放架构的机器学习推理加速器NVDLA,进一步与ARM日前提出人工智能平台Project Trillium整合,借此推动更多终端装置的端点学习运算成长。
基于不少人工智能学习运算发生在终端设备,NVIDIA宣布与ARM携手合作,将开放架构设计的机器学习推理加速器NVDLA与ARM所提出的Project Trillium人工智能平台整合,借此让更多基于ARM处理器架构的嵌入式装置也能进行低供耗的推理学习加速,同时也能借由Project Trillium推广NVDLA使用率。
而这样的合作,自然对于未来更大规模成长的物联网应用有更大助力,并且让各类终端装置能以更快学习效率完成自动化运作训练,至于就NVIDIA本身发展方面则能同时在超级电脑运算布局、人工智能应用、自动驾驶车辆等市场发展之余,同时也能投入未来有更大发展潜能的物联网市场应用布局。






























