NVIDIA 在今年 CES 的展前活动主要还是以回顾去年一整年的进度为主，并未宣布新硬件，不过 NVIDIA 宣布了一项相当重要的自动驾驶相关技术，透过在 DGX 服务器上以虚拟环境提供 Drive PX 自动驾驶车的训练，如同 ISSAC 虚拟训练环境之于 Jetson 平台训练一样，借由虚拟化方式加速训练流程并降低风险。
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在 NVIDIA CES 主题演讲上，在游戏领域除了回顾去年重要的 Max-Q 超薄笔电设计外，也宣布为 GeForce Experience 增添名为 Freestyle ( Beta )的游戏影像特效套用新功能，简单的说就是透过开启 GeForce Experience 后，可在游戏中套用多项原本用于 Ansel 的影像处理特效，同时 Ansel 也将在新升级中加入 8 项新的特效以及调整 UI 。
另外在 AI 领域，则提及去年 GTC 所发表的 Volta 架构、 Tesla-V100 以及小改版的 DGX-V ，还有在去年底所推出的 Titan V 等，这些基于 Volta 架构的产品搭配深度学习技术，将人工智能再更向前推进一大步。
自动驾驶作为近年 CES 的重点，自然也是 NVIDIA 展现其相关技术的重要场所，不过此次 CES 并未宣布新硬件，而是正式宣布将在今年初开始供应新一代 Level 3 ~ Level 4 自动驾驶芯片 Xavier ，以及预计在今年底提供为 Level 5 自动驾驶预先准备的 Drive Pegasus 自动驾驶平台。
Xavier 搭载了 8 核心客制化 ARMv8 64 位元 CPU 核心，搭配基于 Volta 架构的 512 个 CUDA Core 的 GPU ，核心内具备超过 90 亿个晶体管，供耗仅需 30W ，却可提供 30TOPS 以上的性能，足以提供 Level 3 到 Level 4 等级自动驾驶所需。至于 Pegasus 则是基于两颗 Xavier 与两颗次代 GPU ，供耗约 400W ，效能达 320TOPS 。
同时 NVIDIA 也借由 Drive PX 自动驾驶平台进行道路自动驾驶验证，在一段达 8 英哩、 23 个十字路口、 8 个大弯与两个停止号志的乡间道路，完全交由自动驾驶平台进行驾驶。虽然此段道路车流不多，不过由于是乡间小路，故许多路口都没有号志，需要借由机器视觉侦测路况，并在转弯与会车时注意路况。
不过此此发表活动更重要的是 NVIDIA 宣布了与自动驾驶相关的技术应用，包括基于 Autosim 虚拟环境的自动驾驶训练、驾驶辅助 AI 系统 DRIVE IX ，以及将 AR 应用在驾驶辅助的 DRIVE AR 。透过在 DGX 系统执行 Autosim 虚拟驾驶环境，并透过 Drive 平台或是 DGX 进行自动驾驶训练，可让自动驾驶平台在安全的虚拟环境中进行训练，并且可在虚拟环境中模拟各种真实驾驶行为。
至于 DRIVE IX 则是透过车上的感测器提供驾驶与乘客 AI 助理功能，例如当驾驶分心或是快睡着时提醒驾驶，或者是要开门下车之前警告有车辆经过；而 DRIVE AR 则是透过 AR 技术结合仪表板、后照镜与挡风玻璃等，提供各式道路环境相关资讯。
同时 NVIDIA 也宣布多项新的合作计划，在中国由百度与车用电子厂商 ZF 宣布将基于 Xavier 打造具 ZF Pro AI 的自动驾驶平台 Apollo Pilot ；另外与 BMW 、韩国现代合作的 Aurora 也将推出基于 Drive Xavier 的 Level 3 ~ Level 4 自动驾驶平台，同时 Uber 也将采用 NVIDIA 方案作为其自动驾驶车的系统，最后也宣布与福斯进行战略合作，为将 AI 技术导入车用领域共同努力，并以 Holodesk 展示福斯新款电动巴士 I.D. Buzz ， I.D. Buzz 也将采用 Drive IX 提供驾驶驻守系统。
