为了让机器看得懂路标，Audi 之前花了超过四年时间开发；但 NVIDIA 用最新的 Deep Learning 技术只用四个小时就超越了过去的开发成果，也为 Audi 注入最新第一手的人工智能开发能力。
热闹滚滚的 2018 台湾车展已进入了第四天。在展出车款之余，今年 Audi 别出心裁邀请了合作伙伴 NVIDIA，向台湾大众与车友们介绍为了发展自动驾驶，两者在长达十年间所做的努力。
“自动驾驶是人工智能的圣杯。”NVIDIA 汽车业务开发经理萧怡祺说明多亏了分散运算技术，现在 GPU 已成各式各样人工智能演算法的核心，也能高效缩短包含车辆的图资导航、多媒体显示系统运作时，车辆电脑所需要的计算时间，迅速将驾驶所需的影像资讯、多媒体资讯及车辆资讯整合计算出来；也因此现代化的汽车可以让驾驶人真正的阅读到各种图像化的资讯，就跟电脑与手机一样。
2007 年至 2009 年 Audi 刚开始打造自动驾驶车时，都需要乘载庞大且极重的电脑运算设备；但到了 2014，双方正式合作开发出自动驾驶所需的“zFAS”中央运算模组，大小只有一个便当盒。目前已经上市的 Audi A8 正是搭载最新版 zFAS 而拥有了 Level 3 自动驾驶能力。萧怡祺介绍 zFAS 以 Tegra K1 为核心处理器，搭配散布全车的雷达、超音波与镜头，让塞车自动驾驶、自动停车辅助等便利功能得以实现。
此外，NVIDIA 也在机器学习直接帮了 Audi 一把。为了让机器看得懂路标，Audi 之前花了超过四年时间开发；但 NVIDIA 用最新的 Deep Learning 技术只用四个小时就超越了过去的开发成果，也为 Audi 注入最新第一手的人工智能开发能力；甚至最新的登月车“Audi lunar quattro”都有双方的智慧结晶在里头。
那么，训练人工智能最重要成分：资料要怎么获得呢？萧怡祺说明除了 Audi 实车所收集的环境资料外，他们也正透过超级电脑模拟美国重要城市的路况，让 AI 不断地自我学习、修正。不过萧怡祺也说明，若要把自动驾驶引进台湾在内的其他国家，势必也得针对当地的图资、路况、法规跟驾驶重新调整。
