Audi 自十三年前开始与 NVIDIA 深入合作，从设计、模拟领域开始，到车载通讯系统、数位仪表板以及自动驾驶进行合作，自 2014 年在 CES 发表虚拟驾驶舱与车载通讯系统后，在 2017 年宣布基于 NVIDIA K1 打造全新的 zFAS 自动驾驶平台，同时宣布 zFAS 将可达到 Level 3 的自动驾驶层级，使得搭载全新 zFAS 的 A8 成为首款达到 Level 3 等级技术的自动驾驶车 ，在此次台北新车大展活动 AUDI 也与 NVIDIA 一同介绍他们的合作技术。
虽然现在喊自动驾驶技术的车厂相当多，不过多是仅达到辅助驾驶层级的 Levle 1 与 Level 2 等级，但要达到人们所想像的完全自动化驾驶，则需要达到 Level 5 等级，目前各车厂与技术品牌也都还在为了达到 Level 5 努力中，所以要现行的车辆能像老影集霹雳游侠中的伙计那样的自动驾驶能力是不可能的，但随着新 Audi A8 搭载的 zFAS 达到 Level 3 层级，也象征自动驾驶产业又往前迈进一步。
AUDI 与 NVIDIA 自 12 年前就开始进行深度合作，透过 NVIDIA 所擅长的影像技术，为 Audi 的车款设计、安全性与性能模拟带来巨大的变化，缩减设计与测试验证的时间，并提升车辆的燃油效率与结构安全性；而双方更陆续在 NVIDIA 推出 Tegra 平台后，为车辆带来新式的娱乐与驾驶体验，为 Audi 提供结合图资的导航系统，同时为新一代驾驶体验提供可客制化资讯的虚拟驾驶舱，借由全液晶显示器取代传统仪表板的指针，提供在不同情境下所需的驾驶相关资讯。
然而作为这次全新 A8 最大的卖点的 Level 3 自动驾驶技术的关键，就是搭载具 CUDA 技术的 Tegra 处理器的 zFAS ；在进行自动驾驶前， A8 需要获得三项资讯，包括图资，定位与环境感知，借由搜集这三项资讯后，才能进行行车计划，而图资来自系统资讯，定位可透过 GPS 以及未来车联网进行，环境识别则要借由影像感测器、雷达、光达等取得，而作为行车计划的关键，就是 zFAS 。
A8 的 zFAS 平台是透过结合包括 NVIDIA 的 Tegra K1 ， Mobile Eye Q3 视觉处理器、 Atera Cyclone FPGA 与 Infineon AURIX MCU 四大芯片构成，然而作为自动驾驶关键的大脑则是 Tegra K1 ；不同于早期的自动驾驶使用传统的 AI 仅能针对系统写入的方式应对，借由具备 CUDA 架构与深度学习框架，借由支援深度学习技术， zFAS 可如同人类的大脑般学习并进化，这也是 zFAS 能为 A8L 带来 Level 3 自动驾驶的关键。
达到 Level 3 虽然已经是相当重大的里程碑，不过距离 Level 5 还有一段距离，在达到 Level 5 ，需要更强的环境感知能力与运算力，其中相较现行 10 倍的车载相机分辨率、环绕全车的光达系统、高分辨率 3D 图资、全车周围的物件感知等等，将会是跨到 Level 5 的环境感知技术所需， NVIDIA 也持续提供更高效能的平台，借此满足未来的自动驾驶所需的运算能力。
NVIDIA 、 Audi 也持续为了未来的交通进步持续投入研究，像是 Audi 在 2017 年 CES 展出搭载新一代 NVIDIA DRIVE PX 2 的 Q7 概念车、 NVIDIA 、 AUDI 与 Google 合作的 Lunar Quattro 等，都集结了双方的技术与智慧。而他们也预期，在未来能够手持方向盘驾车、甚至拥有自己的车，将会是比现在更珍贵且奢侈的一件事情，在不久的将来， Level 5 自动驾驶将会实现并普及，街上会充斥着自动驾驶车辆，人类不再需要学习开车就能借由共享自动驾驶车到达想要的地方。
Audi 这次还展出两台深具历史价值的车款，包括在上个世纪 30 年代由 Audi 前身 Auto Union 的赛车 Type-C ，这款怪物搭载 6.0L V16 单凸轮轴引擎，在当年可输出最大 500 匹以上的马力，最高速可达 340 公里。
此外还有导入四轮传动 Quattro 技术的怪物级拉力赛车 Audi S1 Quattro ，由Walter Röhrl 于 1987 年挑战 Pikes Peak 派克峰登山赛的 Audi S1 Quattro ( E2 )赛车本尊， 1980 年代 Audi 以搭载四轮传动技术的 Audi Quattro S1 Group B 让四轮传动技术在拉力赛事声名大噪，而这款为派克峰赛事设计的 S1 Quattro ( E2 )不仅将底盘改成钢管车架减轻重量，则有着更夸张的空气力学套件设计，包括更大型化的尾翼与前保险杆，借此提供更高的下压力，并且搭载 5 缸涡轮增压引擎，并且动力输出据称超过 700HP 以上。
