DeepLens可在既有模型上进行训练，或是借由客制化训练模式进行学习，例如脸部识别、判断是猫或是狗、分辨是热狗或非热狗、情绪判断与动作追踪，或是以艺术风格转换影像等等。
在AWS re:Invent活动中，亚马逊针对深度学习运算需求推出名为DeepLens的无线摄影机，借此串接基于AWS云端服务的电脑视觉及自然语言识别运算，同时支援Google TensorFlow等学习框架，使开发者以此布署各类人工智能学习应用，例如人脸识别、情绪判断，或是肢体动作记忆等。
DeepLens采用400万画素感光元件，支援1080P影像拍摄，并且配置2组麦克风、8GB内存、16GB储存容量，本身则内建Greengrass终端学习运算软件，借此让DeepLens能进行预先运算与学习，进而串接AWS云端服务平台的电脑视觉与自然语言识别运算，并且透过SageMaker无误平台以Google TensorFlow等学习框架进行训练。
根据亚马逊说明，DeepLens可在既有模型上进行训练，或是借由客制化训练模式进行学习，例如脸部识别、判断是猫或是狗、分辨是热狗或非热狗、情绪判断与动作追踪，或是以艺术风格转换影像等等，同时也能进一步串接识别后的应用项目，例如判断特定人脸后进行身份资料比对，借此判断上门顾客是否为熟客，或是经常登门消费顾客，进而可提供特定优惠，或是推荐合适商品。
目前DeepLens预计在明年4月于美国地区以249美元价格销售，预期将能让更多人透过AWS云端服务平台架构各类基于电脑视觉的人工智能技术，进而产生更多终端装置学习应用。
