(首图由AppWorks提供)
AppWorks Accelerator昨天(11/9)举办AppWorks Demo Day #15，共25组新创团队登台。今年有Anno.阿诺标记、Botimize、Mr. Reply三家与Chatbot“聊天机器人”有关的团队，显见聊天机器人是下一代商业的契机；其中，阿诺标记的团队组成格外特殊。
创办者全为女性的创业团队
阿诺标记的创办人都是台大计算语言学(试图找出自然语言的规律的学科，建立运算模型，让电脑能分析、理解和处理人类的语言)硕、博士生、都学了至少7年以上的语言学、都是女性。
阿诺标记CEO黄资匀上台发表时表示，“10万”是半年脸书上聊天机器人成长的数量，而这些机器人大多都不懂留言者的情绪、听不懂反话，所以有时会给出错误的回复，让业者不知不觉中流失顾客，且影响品牌形象。
有语言学、计算语言学背景的阿诺标记团队透过对电子商务中的用语做语意分析，再结合高品质的标记与分析，能有效解读留言者的情绪；黄举例，他们发现在买卖的情境中，买方使用“话术”这个词，其为负面情绪的概率几近100%，因此能做有效的标记。
成功辨别留言中的负面讯息以后，可以针对其情绪给予妥适的回复，甚至可以在回复讯息中加入个性，塑造企业形象。除了应用在聊天机器人，回复信件、居家智慧助理等层面，只要有文字、语言、对话的地方阿诺标记都能派上用场，让人机互动更温暖。
(图片取自阿诺标记有限公司 Anno.脸书)
语言的问题还是要由语言学家处理
阿诺标记Tech. Manager吴小涵表示，其实现在很多资工技术人员也在做语言分析，叫NLP(神经语言程式学)，与阿诺标记团队的专业有些重叠，但阿诺标记比较著重在语言上面。
企业行之有年的文本情绪正负极分类，多是请未经专业训练的员工做标记；然而人的情绪远远超过正、负、中性的三元分类。例如看似正面的“酸文”常常扰乱机器的判断。因为语言的创造力和复杂性，其中仍有太多尚待解决的难题，而如何从自然语言处理提升到自然语言理解，是人工智能最后的关卡。
(影片取自 阿诺标记有限公司 Anno.)
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