让书价回到1999年 InfoQ带你薅当当网羊毛

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码农翻身

书中把计算机元素和行为用拟人手法编成一个个精彩纷呈的故事，绘声绘色且深入浅出地演绎晦涩枯燥的编程知识。编程初学者可以津津有味地学，老手也能饶有兴致地查漏补缺。学习优秀的架构师是如何思考、如何抽象、如何成长的，从操作系统、Java 语言到 Web 技术，每个主题都深入浅出。

深入理解计算机系统（原书第 3 版）

基于 x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。处理器体系结构修改为支持 64 位字和操作的设计。引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。扩充关于用 GOT 和 PLT 创建与位置无关代码的讨论，描述了更加强大的链接技术（比如库打桩）。增加了对信号处理程序更细致的描述，包括异步信号安全的函数等。采用 * 函数，更新了与协议无关和线程安全的网络编程。

TensorFlow：实战 Google 深度学习框架（第 2 版）

TensorFlow 是谷歌 2015 年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为 TensorFlow 入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手 TensorFlow 和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的 TensorFlow 示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第 2 版将书中所有示例代码从 TensorFlow 0.9.0 升级到了 TensorFlow 1.4.0。在升级 API 的同时，第 2 版也补充了更多只有 TensorFlow 1.4.0 才支持的功能。另外，第 2 版还新增两章分别介绍 TensorFlow 高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。

本书适用于想要使用深度学习或 TensorFlow 的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平台工程师，对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。

阿里巴巴 Java 开发手册

《阿里巴巴 Java 开发手册》的愿景是码出高效，码出质量。它结合作者的开发经验和架构历程，提炼阿里巴巴集团技术团队的集体编程经验和软件设计智慧，浓缩成为立体的编程规范和实践。众所周知，现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高，因为不仅是编程相关的知识点，其他维度的知识点也会影响软件的终交付质量，比如，数据库的表结构和索引设计缺陷可能带来软件的架构缺陷或性能风险；单元测试的失位导致集成测试困难；没有鉴权的漏洞代码易被黑客攻击等。

所以，本手册以开发者为中心视角，划分为编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL 数据库、工程结构、设计规约七个维度，每个条目下有相应的扩展解释和说明，正例和反例，全面、立体、形象地帮助到开发者的成长和团队代码规约文化的形成。从严格意义上讲，本手册跨越了 Java 语言本身，明确作为一名合格开发者应该具备的基本素质，因此本手册适合计算机相关行业的管理者和研发人员、高等院校的计算机专业师生、求职者等阅读，希望成为大家如良师益友般的工作手册、工具字典和床头书。

JavaScript 权威指南（第 6 版）

本书要讲述的内容涵盖 JavaScript 语言本身，以及 Web 浏览器所实现的 JavaScriptAPI。本书第 6 版涵盖了 HTML5 和 ECMAScript5，很多章节完全重写，增加了当今 Web 开发的 * 实践的内容，新增的章节包括 jQuery、服务器端 JavaScript、图形编程以及 JavaScript 式的面向对象。本书不仅适合初学者系统学习，也适合有经验的 JavaScript 开发者随手翻阅。

利用 Python 进行数据分析

本书讲的是利用 Python 进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用 Python 进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的 Python 语言和库。《利用 Python 进行数据分析》没有阐述如何利用 Python 实现具体的分析方法。

程序员修炼之道——从小工到专家

《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成，涵盖的主题从个人责任、职业发展，直到用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术，利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比，全面阐释了软件开发的许多不同方面的 * 实践和重大陷阱。无论你是初学者，是有经验的程序员，还是软件项目经理，这本《程序员修炼之道》都适合你阅读。

算法导论

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。

深度学习

《深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

C++ Primer Plus(第 6 版) 中文版

C 是在 C 语言基础上开发的一种集面向对象编程、泛型编程和过程化编程于一体的编程语言，是 C 语言的超集。《C Primer Plus(第 6 版) 中文版》是根据 2003 年的 ISO/ANSI C 标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了 C 的基本概念和技术，并专辟一章介绍了 C 11 新增的功能。全书分 18 章和 10 个附录。分别介绍了 C 程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string 类和标准模板库、输入 / 输出、C 11 新增功能等内容。

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