虽然目前火热的人工智能技术议题多半聚焦在需要庞大资料与运算力的云平台上，不过以行动装置起家的高通也在智慧手机等领域积极的导入人工智能技术，并用于学习使用者习惯，影像处理，自然语言辨识，病毒防范等应用，同时高通也积极拓展包括机器人，工业自动化，自动驾驶等领域，这些应用未来亦将大量仰赖人工智能技术；稍早高通也宣布收购人工智能技术公司 Scyfer ，这家公司原本是隶属于阿姆斯特丹大学，应用领域包括制造、医疗与金融领域，在此并购后，原 Scyfer 成员仍将持续在阿姆斯特丹大学任教，而团队核心人物 Max Welling 教授除将继续于阿姆斯特丹大学任教外，也将加入高通技术公司。
高通的想法也很单纯，虽然目前基于云的人工智能具备庞大的算力，但若使用者将这些人工智能应用在行动装置上，得须确保能否连上网络使用其算力资源，同时相较需要将数据传送到云端，能在端末进行人工智能运算也减少安全风险与个人隐私风险，故高通认为在行动终端具备人工智能也是相当重要的发展方针；除此之外，高通也公布其人工智能发展战略，包括推动半监督式与监督式使用的神经网络技术，为包压缩、层间网络优化、稀疏网络优化等应用到内存与空间、时间复杂度技术等装置进行网络优化，同时也会发展专为行动装置打造的人工智能硬件架构，进一步降低在行动装置上的能耗。
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