见证国产软件崛起：中国首款数据库加速芯片发布

2018年6月29日，以“定义新标准、筑基新科技——自主核心软件发展”为主题的第二十二届中国国际软件博览会平行论坛在北京新世纪日航饭店隆重召开。在这场具有非凡意义的行业盛会上，柏睿数据与申威科技共同发布了中国首款数据库加速芯片——“智能云端全内存数据库加速芯片”。

以中国主导制定2018流数据库国际标准为契机，“定义新标准、筑基新科技——自主核心软件发展”高峰论坛邀请到了工业和信息化部总经济师王新哲，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇，北京市经济和信息化委员会副主任李瑞涛等国家部委、省市领导；以中国工程院院士倪光南的专家学者、2018流数据库国际标准主笔人刘睿民为代表的标准专家；清华大学、华中科技大学等高校负责人及中国通服、柏睿数据、申威科技等国内拥有自主核心科技的企业代表均出席了论坛。

柏睿数据ISO/IECJTC1专家刘睿民认为，参与并主导制定2018流数据库国际标准，为中国软件赢得国际话语权做出非常大的努力，能够打破欧美国家在数据库标准领域长达30年的垄断，证明中国软件在大数据、人工智能等新兴科技领域正在奋起直追，中国核心科技正在进入到自主可控、全球领跑的新阶段。

随着信息技术发展的日新月异，物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿科技的应用、发展与普及，社会信息化越显集中。如何高效、直接地将信息技术与国民经济相融合，也成为了众多政企客户探究的课题。“新时代、新理念、新软件”引领支撑经济社会是今后发展的主线，构建自主可控软件产业链、价值链和生态系统，不仅需要高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，更需要以大数据、人工智能、区块链等前沿科技，来对政务数据资源和社会数据资源进行统筹规划，最终形成万物互联、人机交换、天地一体的网络空间。

此次发布的国内首款智能云端全内存数据库加速芯片，采用并行架构、模型和算法，通过解决云存储系统中关键节点的计算开销过大问题，提升云存储系统性能及综合服务能力。在结合节点内CPU与GPU的异构并行计算以及节点间的协同计算，把CPU中最耗费时间和空间的“内存控制器服务排队队列”任务转移到GPU的智能云端内存加速芯片上，从而大大减轻了CPU的计算任务量，提高CPU的利用率，达到节省CPU计算耗时的目的。

智能云端全内存数据库加速芯片通过改造柯西所罗门编码来实现内存控制器服务排队队列的优化加速，将计算分布在不同的阶段和节点进行，从而降低单位编码组的计算耗时，使得编码速度高达10GB/S，是传统数据库引擎的数百倍，对流式数据的分析处理速度可达每核每秒60万条，大大提升了国内云数据存储与数据分析的速度。

据了解，此前在国际数据库领域，只有甲骨文与微软分别推出了基于“数据库加速芯片”技术的系列产品。其中甲骨文基于全新SPARC S7微处理器的产品及云服务，在芯片上内置数据库技术，改进了数据库业务应用和扩展应用环境的云计算交付流程，从而提升了数据库的整体性能；而微软则采用现场可编程门阵列（FPGA）的智能网卡NIC，将网络通讯任务从CPU中卸载到这种基于FPGA的芯片上，从而使Azure服务器的数据传输通道性能--吞吐量提升到30Gbps。

此次国产智能云端全内存数据库加速芯片的面世，不仅是中国数据库行业和芯片行业融合发展的重大突破，填补了中国在数据库加速领域的空白，而且也为国产自主核心科技树立了又一座重要里程碑，必将大大推动大数据产业技术发展及规模化应用。