斯坦福大学教授告诉你 供应链应该这么玩？

作为第四次工业革命的代表性领域，近年来人工智能、大数据和机器学习持续升温。但在面对全面数据化浪潮带来的线上线下供应、服务融合，消费者不断增长的多元化需求也成为了每一个企业都在迎接的挑战。

而在如今的数字时代，为了让供应链产业真正实现降本增效，更好地推进供应链网状化转型进程，企业需要引入何种技术来解决运营时的痛中之痛？如何发挥技术的最大优势？

为了企业能用优化算法和机器学习实现决策价值，共商供应链产业未来，杉数科技携手极客邦科技、亿欧公司在上海举办 2018 第二届杉数科技 AI 大师圆桌会 ——“从链到网”：数字赋能零供新关系，并邀请来自斯坦福大学、纽约大学、美国明尼苏达大学等多位科学家和业内大咖，打通产学研壁垒，共同讨论人工智能、机器学习、供应链等话题。

这些干货值得期待

复杂供应链驱动的转型成功要素是什么？

AlphaGo Zero 的技术演进是怎样的？机器学习与决策又有怎样的有机结合？

通过 AI 因数据集而失误的行业应用案例来探讨模拟对于决策的必要性；

大规模调度、实时动态调整与供应网解决路径等问题的解决之道；

来自斯坦福大学、纽约大学、明尼苏达大学、加州大学等著名学府的科学家们，以及来自运营管理顶级期刊 MSOM、杉数科技、百胜集团、普洛斯等企业的精英大咖们，齐聚一堂，汇聚头部企业洞见和行业顶尖学术观点，分享他们对人工智能时代的预期与展望。

如何参加？

时间：2018 年 7 月 26 日 周四

地点：上海

大牛讲师都有谁

CHRISTOPHER S. TANG，UCLA杰出教授，运营管理顶级期刊 MSOM 主编

讲师介绍：CHRISTOPHER S. TANG，美国耶鲁大学博士、 加州大学洛杉矶分校杰出教授、运营管理顶级期刊 MSOM 主编，加州大学洛杉矶分校杰出教学奖、在专业学术期刊中曾发表 100 多篇相关论文。

Peter W. Glynn，斯坦福大学教授

讲师介绍：Peter W. Glynn 目前任斯坦福大学管理科学与工程系 Thomas Ford 教授、斯坦福大学电子工程系荣誉教授。Glynn 教授于 1982 年毕业于斯坦福大学，获运筹学博士学位。毕业后曾任教于威斯康星大学麦迪逊分校，后曾担任斯坦福大学管理科学与工程系系主任、斯坦福大学高等计算所所长。Glynn 教授于 2012 年当选为美国工程院院士，2010 年获得 John von Neumann Theory 奖项，2009 年获得 INFORMS 应用概率领域的年度最佳论文发表奖项，并分别在 1993 年和 2008 年获得 INFORMS 模拟研究领域的年度最佳论文发表奖项。

陈溪，纽约大学助理教授

讲师介绍：陈溪教授毕业于卡内基梅隆大学机器学习系，获博士学位。其主要研究领域为：机器学习、高维统计和运筹学。现正在开发参数和非参数统计方法以及优化算法，以解决高维数据分析中的问题。他研究机器学习基础和众包的顺序分析。他还研究运筹学 / 管理问题，如在过程灵活性方面的最佳网络设计和数据驱动的收益管理等。曾获得 Simons-Berkeley 研究奖学金和 Google 教师研究奖。

王子卓，美国明尼苏达大学工业与系统工程系副教授

讲师介绍：杉数科技联合创始人 & CTO， 主要负责制定技术策略，把握总体技术方向，监督技术研究与发展 (R&D) 的活动，并对技术选型和具体技术问题进行指导和把关。曾为美国运通、IBM、希捷、波音等企业做过相关业务咨询方案。其中为 IBM 制定的定价策略系统获美国两项专利。曾在运筹学和管理科学领域一流期刊上发表了 30 余篇论文。曾任清华大学，上海交通大学，上海财经大学短期课程主讲；2015 年获 INFORMS 收益管理协会最佳应用奖提名，2016 年担任 INFORMS International Meeting 联合主席。