激光雷达价格居高不下 自动驾驶用它到底有无必要？

全文字数：1517阅读时间：6分钟

自动驾驶的诸多技术都在发展中，本质是为了更安全、更高效，以合理的成本达到这一目的才是最终的目标。

文｜艾檬

校对｜叨叨

图源｜网络

集微网报道 自动驾驶技术在未来10年中将会极大地普及，预测到2025年整个自动驾驶市场将达到320亿美元的体量，众多上下游企业蜂拥而入。在诞生多个传奇故事的同时，这一趋势亦将对汽车产业形态产生重大影响。

重庆长安汽车股份有限公司智能化研究院院长何文表示，一是将会带来更加丰富快捷智能化的产品体验；二是在服务层面，智能汽车将成为下一步的移动终端，作为商品服务的属性也将得到明显提升，三是在商业生态方面，将改变汽车业的生态，从以往以销售为主逐渐过渡到以服务、汽车使用等，通过为消费者提供服务来争取利润。

在从L2-L5的进程中，何时能实现L3？技术上需要解决哪些挑战？哪种技术路线会占据优势？围绕相关热点话题，ADI汽车电子业务部大中华区汽车市场经理Jerry Cui对此进行了解读。

记者：贵公司觉得目前自动驾驶水平处于哪一级别？做这一判断的依据是什么？

Jerry Cui：对于目前的自动驾驶，ADI非常关注量产级别的产品，也随时关注研究性的产品。研究性产品对成本并不敏感，但是对未来的发展方向有指导意义。量产级别产品会很在意成本，这与ADI在自动驾驶方向的投资契合，ADI提供高性能、低成本的系统级解决方案，协助客户达到量产。作为半导体供应商，规模化量产是长期目标。

目前在量产级乘用车领域，自动驾驶最高级别可能已到L2.5。商用车或者特种车辆，可以在有限条件和场景下达到所说的L4，但是在有限条件下，整车成本仍较高。

记者：实现L3，是否有两种技术路线，一是摄像头、毫米波雷达、激光雷达等融合，二是纯视觉技术，贵公司看好哪一种技术路线？为何？

Jerry Cui：目前由于激光雷达价格居高不下，主要的讨论方向是激光雷达的必要性和性能需求。感测器融合是大方向，成本的考量和技术的突破是关键。ADI在研发的激光雷达方案就是以低成本量产为目标，以期为量产级自动驾驶方案服务。

记者：您觉得到L3阶段对所需的感测器、嵌入式计算平台等有何新的要求？面临的主要挑战是什么？应如何解决？

Jerry Cui：感测器首先要能提供准确的信号，其次，在感测器端的边缘计算有助于降低计算平台的压力，降低系统功耗。最后，完善的系统级感测器解决方案，更有利于提高系统可靠性和效率，降低成本。ADI Drive 360就是为了提供完善的系统级感测器解决方案，为自动驾驶安全保驾护航。

处于一个变化的时代，很多技术都在发展中，自动驾驶的本质是为了更安全、更高效。以合理的成本达到这一目的才是最终的目标。技术的走势ADI一直在观察探讨，并跟上下游厂商深度合作，共同定义未来。

记者：贵公司在为L3主要提供哪些产品和技术，有何优势？未来将在哪些层面继续发力？目前市场表现如何？

Jerry Cui：ADI 24G雷达方案在市场占有率很高，目前77G雷达方案也处于业界领先，正在跟客户共同开发量产级方案。在激光雷达方面，ADI提供信号链关键器件，可协助客户开发机械、固态等各种方案。ADI惯性导航芯片已经应用在自动驾驶关键系统GNSS/INS系统中，性能优异，是从战术级降维至汽车级应用。随着自动驾驶技术的发展，ADI感测器技术在同上下游厂商合作的过程中，将不断迭代更新，会越来越契合自动驾驶量产级需求。

记者：有的自动驾驶公司选择直接进入L4，有的则从L1开始，进行L2-L3-L4的迭代升级，您看好哪一种路线？为何？

Jerry Cui：条条道路通罗马，路线的选择是基于企业目前的状况提出的。传统车厂更倾向于迭代，因为会不断有新的车型推出。创业公司倾向于直接走向L4，发挥算法优势。各个不同路线的厂商，在探索的过程中，更多的是合作，ADI也一直在跟ecosystem的各个公司合作，共同开发方案，探讨技术路线和产品方向。

END

成为嘉宾的入口——填写资料，了解更多峰会信息