点球成金 大数据怎么帮球员更好踢球？

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首先，我想先和大家说明一下，体育数据不等于体育大数据。体育数据是统计学意义上的汇总数据，主要由数字、符号等结构化数据构成，颗粒度较粗，难以体现赛场上瞬息万变的实际情况，更难以还原或创意出更多延伸服务。

伴随互联网发展，体育大数据的来源新增了文本、视频、图像、声音、网页等非结构化数据，直接改变了体育数据分析模式。

最近的俄罗斯世界杯，让体育大数据一下子热络起来。就目前的技术来说，可以通过佩戴器材或者是感应抓取场上运动员运动指数、健康数据、比赛的数据进行分析。大数据抓取的维度非常全面，包括运动员每个关节的运动模式等都会记录并分析，还能统计教练员换人的习惯、场上球员惯用的脚法等。

全球知名的体育大数据公司有perform、stats等，覆盖足球，篮球，橄榄球等众多顶尖赛事。目前主流的欧洲足球俱乐部都已经在使用体育大数据技术，国内比如恒大、上港等，也都有在使用相关服务。

体育大数据的效用不仅在赛场上，在日常的训练也扮演着重要的角色。有了大数据，我们可以因材施教，实现科学化训练。通过对每个运动员生活方式、运动习惯、身体机能等信息进行统计和分析，制定针对于个人的训练会更有效果。

总结下，体育赛事中运用到大数据，主要就是帮助分析运动员的训练及比赛状况。通过视频大数据分析，辅助教练制定技战术。而在比赛量足够大的情况下，大数据可以分析出一些球队的特点以及习惯，这不单单是为了预测赛果，更多的还是给球员球队教练提供更多的参考，从而在赛前分析以及赛后复盘中，起到较大作用。

在体育大数据的基础上，基于目前AI，体育内容在智能音箱和手机上也已经有了越来越多的落地，离体育迷的使用场景也更近。目前在音箱和手机上比较多的是语音交互聊球的方式，在google、小米天猫叮咚上都已经有相关软件，包括魔方元也有“AI球”聊天机器人，它们大都跟siri类似，只不过是更细分足球场景，更to c端。

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