五年磨一剑 汇顶科技开创屏下光学指纹技术新篇章

2018年对汇顶而言很有意义，在艰苦的市场环境中其屏下光学指纹技术实现规模商用。

汇顶科技首席技术官皮波表示，汇顶科技在屏下光学指纹领域很早就开始铺路。“5年前，我们就开始研究屏下光学指纹技术。期间也做了两代产品，但是当时觉得技术尚未成熟，所以没有推向市场。”从2017年世界移动通信大会对外发布屏下光学指纹识别技术，到现在已经有3家主流智能手机品牌，5款高端旗舰机型采用了汇顶的屏下光学指纹方案。

2017年是汇顶科技的“至暗时刻”。皮波解释，当时电容指纹识别市场已经饱和，3D结构光距离量产还有一定距离，屏下光学指纹识别技术虽有一线曙光，但未来也不完全清晰。

当时，汇顶与vivo在屏下光学指纹技术方面展开了合作。为尽早投入量产，双方约定各自承担一半的风险。汇顶科技董事长兼总经理张帆透露：“在某种情况下，这种合作是可行的，节省了时间。这种方案的PlanB就是采用电容指纹。不是所有技术都有PlanB，这种模式在特殊技术下可以尝试，但不会大范围采用。“汇顶与vivo的风险订单也标志着两家公司相当看好屏下光学指纹技术的未来。

去年苹果iPhone X Face ID技术的应用，让部分手机厂商对屏下指纹几乎失去信心。为此，实现量产显得十分迫切，汇顶也承受了许多压力。据张帆介绍，为了能尽早实现量产，汇顶400余人的屏下光学指纹研发团队在最忙的时候连续好几个月每日工作到凌晨3-4点钟，解决该技术的性能提升难题，这才达成了汇顶今日的成就。当前，汇顶的屏下光学指纹申请、获得国际、国内共计270多项专利。

经过一年的市场验证，国产手机厂商又都纷纷选择了屏下光学指纹技术。目前，国产主流手机品牌的高端机型均有采用汇顶的屏下光学指纹识别方案，比如：vivo X21 UD、华为Mate RS保时捷设计、小米8探索版、vivo NEX旗舰版，vivo X23等。今年下半年将会有更多采用汇顶屏下光学指纹技术的机型要发布。

从一开始的观望、质疑再到拥戴，汇顶开创了屏下光学指纹识别技术的新篇章。

屏下光学指纹识别是汇顶从零开始探索的新领域，也是其跃升为行业领导者的重要标志。汇顶屏下光学指纹识别方案具备多方面的优势：

第一，其屏下光学指纹识别方案采用的独创式分离设计，光学指纹模组无需与屏贴合，模组直接交给整机厂商，大大减轻了商用难度，降低了生产的隐形成本，终端厂商非常欢迎。

第二，克服了在低温、强光和干手指环境下的指纹识别短板。以解锁速度为例，汇顶屏下光学指纹识别方案实现了0.35秒快速解锁。皮波解释，结合优化的算法和客户系统，该速度还可以进一步提升。即使是千万级的出货量也不会存在解锁速度慢的问题。

第三，与超声波方案相比，光学方案优势明显。屏下光学指纹识别在解锁速度和识别率方面已与电容指纹识别一样，而且能支持OLED软、硬屏。而超声波方案仍有些功能性问题尚未完善，应用局限于软屏OLED, 软屏价格高，且需要和屏贴合，生产成本、超声波感测器成本都远高于光学方案。另外，超声波指纹识别目前缺乏相关产线资源，对千万级的出货量而言会是一个大挑战。

基于此，皮波希望中国企业都能和汇顶一样专注在创新上做贡献， 他表示，“汇顶在屏下光学指纹方面的成功推动了中国半导体产业的进步，未来大家会更有胆识和信心去创新，而不是跟在苹果或三星之后。”

除了智能移动终端之外，汇顶高层还透露将在IoT、汽车以及智能门锁领域有新的业务拓展。

皮波表示，当前汇顶正在研发3D结构光和TOF技术，比如TOF主要针对在AR领域的应用，3D结构光除了手机解锁之外在汽车上的可能性应用。张帆则表示，其触控产品的应用已拓展到汽车领域，目前已通过汽车相关认证，并可以向工业应用延伸。

在IoT领域，汇顶将有更多的机会。张帆介绍，目前汇顶对感测器、MCU、低功耗通信、安全等方面都有进行技术方面的研究。他表示，“希望建立IoT应用平台，帮助各行各业用户应用这些新的技术为他的客户提供服务。”

针对汇顶在IoT领域的发展，张帆非常自信。他认为，IoT是全新的技术，汇顶不会在起跑时输给别人；中国是很大的IoT市场，机会非常多；汇顶在NB 协议栈、RF、安全技术方面有强劲的团队和独立研发体系。据了解，汇顶将于2019年推出IoT相关的产品，其核心是低功耗，但不会锁定具体应用领域。

皮波认为，IoT领域聚焦擅长的终端节点包括满足数据感知需求的感测器、满足短距离数据传输需求的低功耗无线、MCU的边缘计算、满足数据安全需求的安全加密。汇顶将更努力的去研发新的领域，希望能有机会去切入，不过具体产品形态会以客户需求为准。

汇顶看好智能门锁是未来的趋势，并在高中低端都会提供完整方案。

在智能门锁方面，汇顶开发了专门的产品。汇顶为智能门锁开发了MCU，还增加了指纹识别的引擎和安全认证机制，最近还获取了安全认证证书。除了感测器以外，汇顶还提供了具有安全机制的CPU，可降低成本，提升使用体验，缩短开发难度和周期，极大降低智能门锁的开发难度，这是目前市面上最完整的智能门锁解决方案。

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