复星集团再次押注医疗AI 孵化AI辅助诊断平台杏脉科技

目前，杏脉的产品布局主要聚焦于“AI+放射影像/超声影像/病理”。据杏脉CTO房劬介绍道，目前，该系列已上线了（即进入医院做测试）肺部、骨科、呼吸道病毒、TCT宫颈癌筛查三款智能诊断产品，而其它正处于研发过程中、或准备在今年上线的产品，涉及到20多个部位检测和具体疾病诊疗。

房劬表示，目前杏脉的产品已进驻国内30多家国内大三甲医院做算法训练；另外，也在院外场景通过设备整合进行产品落地，譬如第三方影像中心和医联体等。

杏脉科技的产品布局（团队供图）

其实，医疗领域（尤其是医学影像），早已是“AI扎堆”：既包括传统医疗器械公司（GPS）、也有IT巨头（IBM、BATK等），还有一众创新企业（依图医疗、汇医慧影、图玛深维、推想科技、深睿医疗、Airdoc、视见医疗、迪英加等）。据不完全统计，目前我国从事医疗AI研发的企业有120家之多，并诞生了多家独角兽公司。

但杏脉科技CEO何川认为，AI医疗市场尚处于整个产业的起步阶段，前景非常好但远谈不上成熟。同时，整个医疗影像行业和临床还存在非常多的痛点和价值点值得深入挖掘，AI大有可为。“单就医疗影像来说，仅放射科就有上千种，而整个医技科室能达到上万种。”因此，即便入局较晚机会也还是很多，接下来杏脉还将在AI+检验科、AI+病理科、AI+超声、乃至AI+心电图、AI+脑电图等领域持续拓展，以期“实现面向医技科室的AI解决方案全覆盖”。

业内人士都清楚，医疗数据本身难获取，加上医疗图像本身很复杂，需要非常专业的医生队伍进行标注。因此医疗场景下的标注数据体量目前远不及无人驾驶、人脸识别等领域。为此，房劬表示，“不能完全依赖对数据量非常饥渴的深度学习的方式做算法优化”，所以杏脉团队的一个基本思路是结合真实医疗场景需求将深度学习与询证医学结合起来。

循证医学强调医疗决策应在现有最好的临床研究依据基础上作出，是一种依靠证据累积和数理统计探索生命规律的方法；深度学习则是基于大数据和统计学原理，从庞杂的数据中寻觅规律。将二者融合则能快速准确地完成致病因素的筛选和提取，帮助医学建立高级的决策模型，能解决数据证据稀少、偏颇、失信等问题。房劬告诉36氪，初步的测评结果便给出了验证：其技术团队在2017年夺得全球LUNA大赛排行榜双榜第一名。

有了产品，接下来就要考虑商业落地。客观来说，纵观目前AI在医疗影像领域的主流应用，短期能落地的可谓是凤毛麟角。除了真正具备刚需的落地场景不多和主流 AI 技术欠成熟外，三类医械 AI 注册审批通道未明是一个重要的制约因素。杏脉同样面临这样的“尴尬局面”。

对此，何川表示，任何医疗产品都需要经过一系列的申请和注册，AI的相关产品更是如此，所以上线必然是有待时日；不过一个利好信息是，中检院已于今年2月份成立了AI小组，正式启动对AI医疗器械产品检验方法的研究工作，而杏脉也成为了第一批（10家入选）受检单位。

另外，何川还透露，依托于复星国内外的大健康产业资源，杏脉在产品设计、推广等方面也能获得不少支持：首先，能对接大量的医疗真实场景，获取当下最为真实的痛点和需求，研发出更有落地价值的产品；其次，产品能及时得到自有医疗渠道的推广；最后，更容易实现全球化布局。

团队方面，CEO何川曾就职于复星投资团队，主要专注TMT领域；CTO房劬计算机专业出身，自2007年开始从事人脸识别，2010年加入百度从事机器学习、深度学习方向的研究和开发；后加入携程，负责整个搜索业务。目前整个团队有60余人，其中技术就占到了60%，另外还有超过20%的专业医生团队和产品团队。

最后，何川也补充说道，即便杏脉在各方面资源上都得到了复星的充分支持，但公司仍然会考虑引入外部资本，在资本方选择上面，资金不作首要考量，会更重视资源协同。据悉，具体启动融资的时间会是在2018年年底。

杏脉“未来诊室”正在扫描患者（团队供图）

“未来诊室”正在阅片（团队供图）

“未来诊室”正在从医疗大数据中心检索相关病例信息（团队供图）

经过AI诊断，“未来诊室”给出了三种治疗方案建议（团队供图）