Day14-读取档案

接着上一天的内容，我在学习的过程中发现，DF资料还可以利用几个Series资料组成，具体看一个例子：

两种形式，第一种是直接对Series建立DF物件，得出的结果。第二种是通过字典的形式建立DF物件，把Series的name对映到Series，简单来说，通过字典形式建立，可以看做将Series的name作为了列名，各个元素通过相同的index对应合并在一起。创建出来的DF有点类似一张excel的sheet，行是1,2,3,4....，列是A,B,C,D....。

读取csv档案

例如读取本地的一份NBA球员2013赛季的资料表，格式是CSV,通过read_csv 函式读取档案，返回DF资料给NBA_data，NBA_data就是DF资料型别，可以检视资料的列名，还可以显示资料的前五行资料。

大家可以留意到，读取资料的时候，我们没有指定索引号，所以系统自动添加了索引号，预设从0开始，我们可以在读取的时候加入引数，指定资料框的索引：

资料框的索引成了player，所以列名就没有了player字段。扩充套件一下学习，DF资料结果可以直接用列名选择资料，下面我们看一个例子：

选取资料集的时候都会带去索引号，所以如果设定球员名称为索引号，这样选取出来的资讯就会更加清晰。更多关于read_csv函式的引数可以检视pandas官方文件。

读取xlsx档案

如果要选择多个列的子集，需要以列表的形式传入资料框。下面我们来做一个小练习，巩固一下今天学习的内容，就是用pandas合并同一个资料夹内的所有csv档案（xlsx档案同理），并储存。现在我的D盘下有资料夹NBA，下有三个csv档案，nba_2013.csv、nba_2014.csv、nba_2015.csv。

简单说一下，这个合并的小程式主要用到了列表的迭代，pandas的CSV的读取方法，储存方法，还和资料框的合并函式，同理合并xlsx。留一个大家思考的问题，如果有多个xlsx档案，而且档案里面有多个sheet，那么要怎么合并？明天开始我给大家演示一下，这个我也是前不久自己学会，提示一下：要用到xlrd这个包去获取xlsx档案中的sheent个数。