海康威视 AI Cloud 的资料架构可以概括为物信融合

万物互联，引出了物联网的概念，为人类在互联网之后描绘了一个更加广阔的场景。然而，如何让物体能够像人一样看、听、读、写，如何让物体能够进行智慧响应，如何让物物之间的互联融入人类的生产 和生活环境从而真正形成通畅的经络体系？深度学习的运用推动了人工智能与视讯、音讯、文字等物体感 知资讯的结合，赋予物体智慧，让物体智慧响应具备了可能，有智慧的物体互联成网，就产生了智慧物联。 当前，智慧物联已不再局限于家居、生产线、楼宇这样的场景，智慧物联的规模和范围正在不断扩大，智 能物联网是智慧化时代新的基础设施。 从计算的视角看，智慧化时代一定要采用云边融合的计算架构，云边融合是符合智慧物联网应用的计 算架构，是海康威视AI Cloud遵从和倡导的计算资源分配方式。一方面，即使云端计算能力足够强，但有 些资料只需区域性处理、区域性应用，不需要都传到云端处理。另一方面，由于智慧物联网规模过于庞大，所 有资料都传到云端处理也是不现实的，带宽的增长赶不上物联资料的增长，比如目前业界谈到的视讯云， 在云端基本上没有处理视讯，主要是在处理已经经过边缘计算处理过的结构化资料2和小视讯、图片等。 海康威视AI Cloud的计算架构可以概括为“云边融合”，由边缘节点、边缘域和云中心构成，其中边 缘节点和边缘域位于智慧物联网中，充分利用边缘计算能力；云中心位于智慧物联网或资讯网中，形成跨 网云端计算能力。边缘节点侧重多维感知资料采集和前端智慧应用；边缘域侧重感知资料汇聚和智慧应用； 云中心侧重跨网资料融合及宏观综合应用。

从资料的视角看，只有将智慧物联网中的资料按照资讯网中需要的模型进行组织，并在资讯网中实现融合，才能够使物联资料很好地为资讯系统所用，为使用者所用。智慧物联网与互联网、行业资讯网等各类资讯网络紧密融合，真正实现与人的全面互动。智慧物体与资讯系统之间的联络就是物信融合，物信融合将开启智慧物联网与资讯网之间的资料通道，物信融合是智慧化时代的资料经络。物信融合是符合智慧物联网和资讯网应用的资料架构，是海康威视AI Cloud 遵从和倡导的资料组织形式。

海康威视 AI Cloud 的资料架构可以概括为“物信融合”，支援跨智慧物联网和资讯网的资源治理、 资料治理、资料融合、资料服务与资料应用。海康威视 AI Cloud 物信融合资料平台的主要能力可以概括为： 横向跨网融合、纵向跨层汇聚、双网三类应用和保障资料安全。

横向跨网融合：首先是源头治理，就是要解决智慧物联资料来源头的质量问题；其次是智慧解析，利用人工智能将物联资料转化为资讯网中易理解的人、地、事、物等资料；然后是物联资料服务，在支撑物联智慧应用的同时，可以将资料按需送到资讯网中与其他资料融合；最后是融合资料治理，将资料按照主题库3、专题库4、标签库、关系库等方式组织起来；再提供融合资料服务，支撑资讯网资料应用的开发。

纵向跨层汇聚：提供资料平台级联功能，支援资料在智慧物联网和资讯网中都能够按需向上汇聚。

双网三类应用：在智慧物联网和资讯网中，基于智慧应用平台，可以开发三类应用：单场景应用、时空域应用和宏观综合应用。

保障资料安全：在物信融合资料平台中，从资料采集、传输储存、资料服务和资料应用四个维度关注资料保护；从开发测试、交付实施、资料治理和运维服务四个层面保障资料安全。

到2020年，全球物联网装置数量将超过200亿 。智慧物联网将呈现出终端数量更庞大、终端型别更多样、终端效能更强大、网络架构更复杂、资料内容更广泛、业务应用更多元等特点，因此需要从终端、 网络、资料、平台服务、应用等多个层面加强安全防护和隐私保护。