既有卓越效能又无需过高成本英特尔真的做到了

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间：2024-05-09

报价宝综合消息既有卓越效能又无需过高成本英特尔真的做到了

最近两天，两起大手笔收购案再次引发业界关注。6 月 10 日，客户关系管理领域的领头羊Salesforce，以 157 亿美元的价值，收购了 Tableau。在此 5 天前，Google 以 26 亿美元，收购了Looker。两家被收购的公司，实际上做的是同一件事情：资料视觉化。

资料视觉化，可以让复杂的资料更容易直观理解。特别是在这个大资料时代，建筑设计，医学、气象学、生物学等科研学科，乃至娱乐和工程等领域，都面对指数级增长的海量资料挑战。资料视觉化就像一双眼睛，将海量资料以高保真影象展现，可以更好地理解要研究的科学问题，让我们一窥资料背后的奥秘。然而，在这方面，基于图形专用硬件 GPU 的解决方案已经无法满足要求。面向专业视觉化的英特尔® 精选解决方案，既有卓越效能，又无需过高成本，是大资料时代的优质视觉化处理解决方案。

比GPU快 20 倍的低成本方案

专业的科学视觉化，重点在于从海量资料中生成三维视觉化模型，并对模型的体、面以及光源等多方面逼真渲染，从而生成高保真影象。专家阅读这些影象，可以快速了解情况，并迅速做出有效的判断决策。然而，如果模型的分辨率不足，或者保真度不够，就有可能引发误解，难以做出正确的分析。过去的 GPU 方案，由于硬件内存限制，无法处理海量3D 资料，同时难以实现跨丛集或者云平台扩充套件，因此也就不容易生成高保真、高分辨率的视觉化模型。

此外，科研人员越来越强调视觉化模型的互动性，因为这有助于推动更多科学发现。而互动性又对效能提出很高要求，海量资料集的系统，GPU在这方面也是力有不逮。再加上图形硬件在 3D 光线跟踪算法处理效能上的劣势，使得人们有一种迫切的呼声：亟需可以在效能、视觉保真度和成本之间达到适当平衡的资料视觉化服务。

基于英特尔® 并行处理器的专业视觉化精选解决方案，正可以满足这样的需求。它既有高度灵活的处理能力，又可直接访问海量内存，兼具高效能和互动性，提供基于光线跟踪的视觉化技术，渲染大型资料集。

美国犹他大学的 Aaron Knoll 博士曾经做过对比：在科学专业视觉化应用场景中，针对内存密集型负载，处理同样的大型资料集，相比使用 GPU，利用至强® 处理器，结合 OSPRay* 渲染引擎使用光线跟踪方法，得到的结果不但光线效果更好，而且时间只需要二分之一。在另一组测试中，CPU 的渲染速度是 GPU 的八倍。测试径向基函式RBF渲染，至强® 系列的结果要比 GPU 快 20 倍。

如果使用图形专用硬件，开发人员少不了要花费大量时间自己去摸索、组合各种不同技术，还需要耗费宝贵资金，以购买相应装置。面向专业视觉化的英特尔® 精选解决方案，包含英特尔® 至强® 可扩充套件处理器、英特尔® 可扩充套件系统框架（英特尔® SSF）、英特尔® Omni-Path 高带宽网络和英特尔® 软件定义视觉化库等一系列技术，尤其是 Embree* 光线跟踪核心库、OSPRay* 丛集渲染引擎、以及 OpenSWR* 这个高效能的 OpenGL CPU 光栅化库，这些开源软件保证英特尔平台上执行高效能、高保真的视觉化应用，同时还能在高效能运算（HPC）或云端计算平台等并行处理环境中扩充套件。