6月22日讯息，近日，美国南加州大学资讯科学研究所(USC ISI)的研究人员开发了一种打击深度伪造(DeepFake)新工具。根据计算机视觉基金会发表的一篇论文，该工具专注于细微的面部和头部移动以及档案中的工件，以确定视讯是否被伪造，并且据称可以识别计算机生成的视讯，准确率高达96%。
标准的深度伪造检测模型会逐帧分析视讯，以发现任何操纵的迹象。这项由南加州大学研究人员发明的新技术所需的计算能力和时间要少得多。它可以一次浏览整个视讯，这样它可以更快地处理资讯。它将视讯帧叠加在一起，寻找视讯物件移动过程中可能存在的任何不一致之处。这可能是一个人的眼睑的轻微抽搐，也可能是一个手势过程中的奇怪动作，研究人员称之为“生物特征识别”。因为大多数深度伪造算法不能完全以这种方式对一个人的动作进行建模，这可能是它们的致命漏洞。
研究人员使用了大约1000个经过处理的视讯的资料集来训练工具，它变得非常擅长识别主要政治人物和名人的“深度伪造视讯”。
人们常说，眼见为实、耳听为虚。随着人工智能技术的不断发展，眼见有时也不一定为实。近年来，“深度伪造视讯”风靡社交网络，大多是网友们自制的用来搞笑的视讯。然而，“深度伪造视讯”已经引发了人们的担忧，因为它的出现将会助长假新闻的泛滥。可以说，此次，美国南加州大学资讯科学研究所的研究人员开发的这一新工具，将对正在进行的打击深度伪造的战争提供重大帮助。
