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快速掌握ehcache、memcache、redis三大快取

报价宝来源：baojiabao.com 发布时间：2019-10-26 21:02:00 11月14日更新

报价宝综合消息快速掌握ehcache、memcache、redis三大快取

Ehcache

在Java专案广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在资料从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种快取方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分散式web application的各个节点中。

什么特色？

1. 够快

Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的效能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

2. 够简单

开发者提供的界面非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用执行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源专案

比如：hibernate

3.够袖珍

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的释出版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。

4. 够轻量

核心程式仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

5.好扩充套件

Ehcache提供了对大资料的内存和硬盘的储存，最近版本允许多例项、储存物件高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支援热配置、支援的外挂多

6.监听器

快取管理器监听器（CacheManagerListener）和快取监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或资料一致性广播挺好用的

如何使用？

够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来just so easy!

贴一段基本使用程式码

CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");

Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);

cacheManager.addCache(cache);

程式码中有个ehcache.xml档案，现在来介绍一下这个档案中的一些属性

name:快取名称。 maxElementsInMemory：快取最大个数。 eternal:物件是否永久有效，一但设定了，timeout将不起作用。 timeToIdleSeconds：设定物件在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false物件不是永久有效时使用，可选属性，预设值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds：设定物件在失效前允许存活时间,最大时间介于建立时间和失效时间之间。仅当eternal=false物件不是永久有效时使用，预设是0.，也就是物件存活时间无穷大。 overflowToDisk：当内存中物件数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会物件写到磁盘中。 diskSpoolBufferSizeMB：这个引数设定DiskStore（磁盘快取）的快取区大小。预设是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 maxElementsOnDisk：硬盘最大快取个数。 diskPersistent：是否快取虚拟机器重启期资料 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效执行绪执行时间间隔，预设是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。预设策略是LRU。你可以设定为 FIFO或是LFU。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。

memcache

memcache 是一种高效能、分散式物件快取系统，最初设计于缓解动态网站数据库载入资料的延迟性，你可以把它想象成一个大的内存HashTable，就是一个key-value键值快取。Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，以BSD license释放的一套开放源代码软件。

1.依赖

memcache C语言所编写，依赖于最近版本的GCC和libevent。GCC是它的编译器，同事基于libevent做socket io。在安装memcache时保证你的系统同事具备有这两个环境。

2.多执行绪支援

memcache支援多个cpu同时工作，在memcache安装档案下有个叫threads.txt中特别说明，By default, memcached is compiled as a single-threaded application.预设是单执行绪编译安装，如果你需要多执行绪则需要修改./configure --enable-threads，为了支援多核系统，前提是你的系统必须具有多执行绪工作模式。开启多执行绪工作的执行绪数预设是4，如果执行绪数超过cpu数容易发生操作死锁的概率。结合自己业务模式选择才能做到物尽其用。

3.高效能

通过libevent完成socket 的通讯，理论上效能的瓶颈落在网络卡上。

简单安装：

1.分别把memcached和libevent下载回来，放到 /tmp 目录下：

# cd /tmp

# wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz

# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz

2.先安装libevent：

# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz

# cd libevent-1.2

# ./configure -prefix=/usr

# make （如果遇到提示gcc 没有安装则先安装gcc)

# make install

3.测试libevent是否安装成功：

# ls -al /usr/lib | grep libevent

lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3

-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3

-rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a

-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la

lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3

4.安装memcached，同时需要安装中指定libevent的安装位置：

# cd /tmp

# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz

# cd memcached-1.2.0

# ./configure -with-libevent=/usr

# make

# make install

如果中间出现报错，请仔细检查错误资讯，按照错误资讯来配置或者增加相应的库或者路径。

安装完成后会把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ，

5.测试是否成功安装memcached：

# ls -al /usr/local/bin/mem*

-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached

-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug

启动memcache服务

1.启动Memcache的服务器端：

# /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid

-d选项是启动一个守护程序，-m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，我这里是8096MB，-u是执行Memcache的使用者，我这里是root，-l是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，我这里指定了服务器的IP地址192.168.77.105，-p是设定Memcache监听的埠，我这里设定了12000，最好是1024以上的埠，-c选项是最大执行的并发连线数，预设是1024，我这里设定了256，按照你服务器的负载量来设定，-P是设定储存Memcache的pid档案，我这里是储存在 /tmp/memcached.pid2.如果要结束Memcache程序，执行：

# cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache （找到对应的程序id号）

# kill 程序id号

也可以启动多个守护程序，不过埠不能重复。

memcache 的连线

telnet ip port

注意连线之前需要再memcache服务端把memcache的防火墙规则加上

-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT

重新载入防火墙规则

service iptables restart

OK ,现在应该就可以连上memcache了

在客户端输入stats 检视memcache的状态资讯

pid memcache服务器的程序IDuptime 服务器已经执行的秒数time 服务器当前的unix时间戳version memcache版本pointer_size 当前操作系统的指标大小（32位系统一般是32bit）rusage_user 程序的累计使用者时间rusage_system 程序的累计系统时间curr_items 服务器当前储存的items数量total_items 从服务器启动以后储存的items总数量bytes 当前服务器储存items占用的字节数curr_connections 当前开启著的连线数total_connections 从服务器启动以后曾经开启过的连线数connection_structures 服务器分配的连线构造数cmd_get get命令（获取）总请求次数cmd_set set命令（储存）总请求次数get_hits 总命中次数get_misses 总未命中次数evictions 为获取空闲内存而删除的items数（分配给memcache的空间用满后需要删除旧的items来得到空间分配给新的items）bytes_read 读取字节数（请求字节数）bytes_written 总发送字节数（结果字节数）limit_maxbytes 分配给memcache的内存大小（字节）threads 当前执行绪数

redis

Redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的资料型别，我想暂时把它叫做快取资料流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+MySQL 或者 redis + MongoDB的效能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。

先说说reidis的特性

1. 支援持久化

redis的本地持久化支援两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置档案里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会储存到持久化档案中（储存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，资料太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！

2.丰富的资料型别

redis 支援 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种资料型别,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些型别，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set

的强大操作功能息息相关

3.高效能

这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、资料读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高效能

是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有快取结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。

4.replication

redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增指令码传送给从库，从库根据指令码生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支援一主多从，动态新增从库，从库数量没有限制。主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收资料恢复指令码，这个是阻塞的，如果主库资料几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。

5.更新快

这点好像从我接触到redis到目前为止已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的丛集方向。