对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现，资料分析相关岗位正在不断的扩招，已经成为了这波逆流中的黑马，什么原因导致的资料分析人才如此紧缺？
因为资料分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用，企业每天将会产生海量的资料，BAT日均资料更是达到了PB的级别，资料分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。
长此以往，企业要用尽可能少的人才，来满足尽可能多岗位的诉求，可以这么说，资料分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充，也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。
但是一提资料分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力。
别急，这有一份《资料分析必备技能》的视讯学习资料，由浅入深系统化的讲解，内容详尽。基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式，特别适合对资料分析感兴趣想要入门提高的人学习。
获取方式：转发+关注私信小编“学习”免费获取
体详细的资料内容：数学理论基础
01.资料探勘之数学基础
02.数学基础之微积分
03.机器学习之线性回归
04.机器学习之逻辑回归
05.朴素贝叶斯
06.机器学习之决策树
07.机器学习之整合学习
必备Python基础
01.Python语言介绍、发展、特色
02.概念介绍：Python直译器
03.Python函式及高阶特性
04.互动环境介绍：启动和退出互动环境
05.Python基础语法及模组
高效scrapy爬虫框架
01.scrapy简介
02.scrapy选择器
03.建立scrapy爬虫
04.下载器与爬虫中介软件
05.突破反爬虫机制与策略
06.使用管道 pipelines
Excel资料处理
01.认识资料表的字段和记录
02.使用Excel制作资料表
03.指定常用资料型别
04.Excel汇入网站资料、文字资料
05.Excel资料清洗、筛选
06.Excel资料抽样和计算
使用SQL实现资料操作
01.SQL基础语法
02.SQL表连线
03.SQL普通函式
04.SQL视窗函式
05.SQL优化
