前言
平时的工作中经常碰到很多疑难问题的处理，在解决问题的同时，有一些工具起到了相当大的作用，在此书写下来，一是作为笔记，可以让自己后续忘记了可快速翻阅，二是分享，希望看到此文的同学们可以拿出自己日常觉得帮助很大的工具，大家一起进步。
闲话不多说，开搞。
Linux命令类
tail
最常用的tail -f
grep
awk
1 基础命令
2 匹配
3 内建变数
NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的资料次数，预设的记录分隔符为换行符，因此预设的就是读取的资料行数，NR可以理解为Number of Record的缩写。
FNR:在awk处理多个输入档案的时候，在处理完第一个档案后，NR并不会从1开始，而是继续累加，因此就出现了FNR，每当处理一个新档案的时候，FNR就从1开始计数，FNR可以理解为File Number of Record。
NF: NF表示目前的记录被分割的字段的数目，NF可以理解为Number of Field。
find
pgm
批量查询vm-shopbase满足条件的日志
tsar
tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 将历史收集到的资料持久化在磁盘上，所以我们快速来查询历史的系统资料。当然实时的应用情况也是可以查询的啦。大部分机器上都有安装。
top
top除了看一些基本资讯之外，剩下的就是配合来查询vm的各种问题了
获得执行绪10进位制转16进位制后jstack去抓看这个执行绪到底在干啥
其他
排查利器
btrace
首当其冲的要说的是btrace。真是生产环境&预发的排查问题大杀器。简介什么的就不说了。直接上程式码干
1、检视当前谁呼叫了ArrayList的add方法，同时只打印当前ArrayList的size大于500的执行绪呼叫栈
2、监控当前服务方法被呼叫时返回的值以及请求的引数
注意:
· 经过观察，1.3.9的release输出不稳定，要多触发几次才能看到正确的结果
· 正则表示式匹配trace类时范围一定要控制，否则极有可能出现跑满CPU导致应用卡死的情况
· 由于是字节码注入的原理，想要应用恢复到正常情况，需要重启应用。
Greys
Greys是杜琨的大作吧。说几个挺棒的功能(部分功能和btrace重合):
sc -df xxx: 输出当前类的详情,包括源代码位置和classloader结构
trace class method: 相当喜欢这个功能! 很早前可以早JProfiler看到这个功能。打印出当前方法呼叫的耗时情况，细分到每个方法。对排查方法效能时很有帮助
另外相关联的是arthas，他是基于Greys的，感兴趣的再移步http://mw.alibaba-inc.com/products/arthas/docs/middleware-container/arthas.wiki/home.html?spm=a1z9z.8109794.header.32.1lsoMc
javOSize
就说一个功能
classes：通过修改了字节码，改变了类的内容，即时生效。所以可以做到快速的在某个地方打个日志看看输出，缺点是对程式码的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛，的确是不错的玩意儿。
其他功能Greys和btrace都能很轻易做的到，不说了。
JProfiler
之前判断许多问题要通过JProfiler，但是现在Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出问题的基本上都是生产环境(网络隔离)，所以基本不怎么使用了，但是还是要标记一下。
大杀器
eclipseMAT
可作为eclipse的外挂，也可作为单独的程式开启。详情请移步http://www.eclipse.org/mat/
zprofiler
集团内的开发应该是无人不知无人不晓了。简而言之一句话:有了zprofiler还要mat干嘛，详情请移步zprofiler.alibaba-inc.com
java三板斧，噢不对，是七把
jps
我只用一条命令：
jstack
普通用法:
native+java栈:
jinfo
可看系统启动的引数，如下
jmap
两个用途
1.检视堆的情况
2.dump
或者
3.看看堆都被谁占了? 再配合zprofiler和btrace，排查问题简直是如虎添翼
jstat
jstat引数众多，但是使用一个就够了
jdb
时至今日，jdb也是经常使用的。
jdb可以用来预发debug,假设你预发的java_home是/opt/taobao/java/，远端除错埠是8000.那么
出现以上代表jdb启动成功。后续可以进行设定断点进行除错。
具体引数可见oracle官方说明http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/jdb.html
CHLSDB
CHLSDB感觉很多情况下可以看到更好玩的东西，不详细叙述了。查询资料听说jstack和jmap等工具就是基于它的。
plugin of intellij idea
key promoter
快捷键一次你记不住，多来几次你总能记住了吧？
maven helper
分析maven依赖的好帮手。
VM options
1、你的类到底是从哪个档案载入进来的？
2、应用挂了输出dump档案
jar包冲突
把这个单独写个大标题不过分吧？每个人或多或少都处理过这种烦人的case。我特么下边这么多方案不信就搞不定你?
mvndependency:tree > ~/dependency.txt
打出所有依赖
mvndependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId
只打出指定groupId和artifactId的依赖关系
-XX:+TraceClassLoading
vm启动指令码加入。在tomcat启动指令码中可见载入类的详细资讯
-verbose
vm启动指令码加入。在tomcat启动指令码中可见载入类的详细资讯
greys:sc
greys的sc命令也能清晰的看到当前类是从哪里载入过来的
tomcat-classloader-locate
通过以下url可以获知当前类是从哪里载入的
curlhttp://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
ALI-TOMCAT带给我们的惊喜(感谢务观)
列出容器载入的jar列表
curlhttp://localhost:8006/classloader/jars
列出当前当当前类载入的实际jar包位置，解决类冲突时有用
curlhttp://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
其他
gpref
dmesg
如果发现自己的java程序悄无声息的消失了，几乎没有留下任何线索，那么dmesg一发，很有可能有你想要的。
sudo dmesg|grep-ikill|less
去找关键字oom_killer。找到的结果类似如下:
以上表明，对应的java程序被系统的OOM Killer给干掉了，得分为854.
解释一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控机器的内存资源消耗。当机器内存耗尽前，该机制会扫描所有的程序（按照一定规则计算，内存占用，时间等），挑选出得分最高的程序，然后杀死，从而保护机器。
dmesg日志时间转换公式:
log实际时间=格林威治1970-01-01+(当前时间秒数-系统启动至今的秒数+dmesg打印的log时间)秒数：
date -d"1970-01-01 UTC `echo "$(date +%s)-$(cat /proc/uptime|cut -f1-d\' \')+12288812.926194"|bc ` seconds"
剩下的，就是看看为什么内存这么大，触发了OOM-Killer了。
新技能get
RateLimiter
想要精细的控制QPS? 比如这样一个场景，你呼叫某个界面，对方明确需要你限制你的QPS在400之内你怎么控制？这个时候RateLimiter就有了用武之地
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