Python Excel处理库openpyxl详解最新消息

openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel档案。pip install openpyxl安装。

读取Excel档案

需要汇入相关函式

from openpyxl import load_workbook

# 预设可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True

wb = load_workbook(\'pythontab.xlsx\')

预设开启的档案为可读写，若有需要可以指定引数read_only为True。

获取工作表--Sheet

# 获得所有sheet的名称

print(wb.get_sheet_names)

# 根据sheet名字获得sheet

a_sheet = wb.get_sheet_by_name(\'Sheet1\')

# 获得sheet名

print(a_sheet.title)

# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet

sheet = wb.active

获取单元格

# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行

b4 = sheet[\'B4\']

# 分别返回

print(f\'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}\') # 返回的数字就是int型

# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函式, 换成数字，这个表示B2

b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)

print(b4_too.value)

b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是座标B4。

获得最大行和最大列

# 获得最大列和最大行

print(sheet.max_row)

print(sheet.max_column)

获取行和列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的资料，每一行又由一个tuple包裹。

sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序

for row in sheet.rows:

for cell in row:

print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序

for column in sheet.columns:

for cell in column:

print(cell.value)

上面的程式码就可以获得所有单元格的资料。如果要获得某行的资料呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器型别，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple物件。

for cell in list(sheet.rows)[2]:

print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格？

可以使用range函式，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和程式语言的习惯以0表示第一个值。

for i in range(1, 4):

for j in range(1, 3):

print(sheet.cell(row=i, column=j))

# out

Cell pythontab.A1

Cell pythontab.B1

Cell pythontab.A2

Cell pythontab.B2

Cell pythontab.A3

Cell pythontab.B3

还可以像使用切片那样使用。sheet[\'A1\':\'B3\']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。

for row_cell in sheet[\'A1\':\'B3\']:

for cell in row_cell:

print(cell)

for cell in sheet[\'A1\':\'B3\']:

print(cell)

# out

(Cell pythontab.A1, Cell pythontab.B1)

(Cell pythontab.A2, Cell pythontab.B2)

(Cell pythontab.A3, Cell pythontab.B3)

根据字母获得列号，根据列号返回字母

需要汇入，这两个函式存在于openpyxl.utils

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2)) # B

# 根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string(\'D\')) # 4

将资料写入Excel

工作表相关

需要汇入WorkBook

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook

这样就新建了一个新的工作表（只是还没被储存）。

若要指定只写模式，可以指定引数write_only=True。一般预设的可写可读模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names) # 提供一个预设名叫Sheet的表，office2016下新建提供预设Sheet1

# 直接赋值就可以改工作表的名称

sheet.title = \'Sheet1\'

# 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置

wb.create_sheet(\'Data\', index=1) # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置

# 删除某个工作表

wb.remove(sheet)

del wb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式

# 直接给单元格赋值就行

sheet[\'A1\'] = \'good\'

# B9处写入平均值

sheet[\'B9\'] = \'=AVERAGE(B2:B8)\'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个引数，返回的将是公式本身\'=AVERAGE(B2:B8)\'

append函式

可以一次新增多行资料，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。

# 新增一行

row = [1 ,2, 3, 4, 5]

sheet.append(row)

# 新增多行

rows = [

[\'Number\', \'data1\', \'data2\'],

[2, 40, 30],

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10],

]

由于append函式只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表巢状看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip函式可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代物件，不影响。

list(zip(*rows))

# out

[(\'Number\', 2, 3, 4, 5, 6, 7),

(\'data1\', 40, 40, 50, 30, 25, 50),

(\'data2\', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个引数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个引数（可迭代物件）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。

rows = [

[\'Number\', \'data1\', \'data2\'],

[2, 40],

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10],

]

# out

[(\'Number\', 2, 3, 4, 5, 6, 7), (\'data1\', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip物件，看不到资料的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将资料按列写入。