内容
1.回顾
2.动态sql
3.效能优化
懒载入机制
一级快取
二级快取
一.回顾
1.config档案常用标签
properties标签：引入外部properties档案资源。
settings标签：设定mybatis全域性行为。
typeAlias标签：减少mapper档案配置，给模型类起别名。
transactionManager标签：配置mybatis的事务行为（JDBC|MANAGED）
dataSource标签：配置mybatis资料来源（POOLED|UNPOOLED|JNDI）
mappers标签：引入Mapper档案或界面（url|resources|class|package）
2.Mapper档案常用标签
a. resultMap标签：对查询的结果进行封装处理
简单pojo型别处理，只需处理表中字段和对像中属性对映处理。
包装pojo型别处理，使用Collection处理包装集合型别的对像，association处理包含单个pojo对像。
Collection处理的两种方式：
1.连线查询join
2.通过多条select查询的方式。
association处理两种方式：
1.连线查询join
2.通过多条select查询的方式。
discriminor鉴别器:根据查询结果中某个字段作为识别符号，根据其查询的值，进行分类封装处理。
b.主键对映策略：如果主键由数据库生成，而不是手动指定，怎么获取该主键的问题。
一般使用selectKey标签处理。
3.自定义封装结果集（了解）：
按照自已定义方式把数据库返回结果封装成自己想要的型别。
一般自己建立结果的处理类，实现ResultHandler界面，重写里面的方法。
一般在select("statementId",params,ResultHandler实现类对像)
二.动态Sql
1.解决什么样问题
用来解决sql语句where后条件的拼接问题，
使用流程控制标签来完成条件的拼接：if标签，where标签，foreach标签。。。。
2.常用动态sql标签
1.if标签
2.choose when otherwise标签
3.trim标签
4.foreache标签
5.where标签
6.set标签
2.1 if标签
和java中的if语句类似。
select * from USER
where 1=1
and id = #{id}
and username=#{username}
and password=#{password}
and address=#{address}
2.2 where标签
根据查询条件是否存在，来决定是否生成where字串。
可以去除where后面紧跟的sql关键字， 如or或and
select * from USER
and id = #{id}
and username=#{username}
and password=#{password}
and address=#{address}
2.3 choose when otherwise
和java中switch case作用类似。
不管有多少条件满足，只拼接其中一个条件。
select * from USER
and id = #{id}
and username=#{username}
and password=#{password}
and address=#{address}
and 1=1
2.4 Set标签
set用法和上面where用法一致。
可以生成update语句中的set关键字，也可去除sql关键字，如逗号（set标签中sql字串最后的逗号）
update USER
username = #{username},
password=#{password},
address=#{address},
where id = #{id}
2.5 foreach标签
类似于java中的foreach迭代。把传入sql语句中的阵列型别或集合型别资料进行遍历操作。
select * from USER
#{id}
select * from USER
#{id}
2.6 trim标签
可以删除sql语句指定的字串。
update USER
,username = #{username}
,password=#{password}
,address=#{address}
where id = #{id}
update USER
username = #{username},
password=#{password},
address=#{address},
where id = #{id}
三.效能优化
1.懒载入机制（lazy）
当进行多表关联查询时，如果关联中资料暂时用不到，可以不去查询，当用到的时候，再发送sql语句去数据库关联出来。
目的是：减少与数据库的互动行为，即减少数据库的开消。
注意：
join查询不支援lazy，多条select查询才支援lazy!
2.步骤
1.在setting标签中设定lazy开关
2.使用select方式进行关联查询
Model类
//User类
public class User {
private Integer id;
private String username;
private String password;
private String address;
private List list;
｝
//Orders类
public class Orders {
private int id;
private String oname;
private int oprice;
｝
UserMapper界面
public interface UserMapper {
public User selectById(User user);
}
UserMapper.xml
select * from USER where id = #{id}
OrdersMapper界面
public interface OrdersMapper {
public List selectByUid(int uid);
}
OrdersMapper.xml
select * from orders where uid = #{uid}
UserService类
public class UserService {
public User findById(User user) {
SqlSession session = MybatisUtil.findSqlSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User findUser = mapper.selectById(user);
session.close();
return findUser;
}
}
Test类
public class TestLazy {
UserService ser = new UserService();
@Test
public void testLazy(){
User user = new User();
user.setId(1);
User findUser = ser.findById(user);
//当只使用User表中资料时，只发送一条查询User表的sql语句。
System.out.println(findUser.getUsername());
//当主动使用关联表中资料时，mybaits才再次传送查询语句去查询关联表。如果不使用，则该条sql将不会发送给数据库。
//System.out.println(findUser.getList());
}
}
3.一级快取
3.1快取概念
目的，减少与数据库的互动行为，当读取同一条资料时，优先从内存中的快取中读取，如果能读到资料（命中资料），则就不需要互动数据库，如果读不到，则会互动数据库，查寻内容，放在快取中，以备下一次查询时，在快取中能命中资料，提高程式响应速度。
3.2 mybatis的一级快取
1.一级快取是预设使用的。
2.一级快取指的就是sqlsession范围内快取，在sqlsession中有一个数据区域，是map结构，这个区域就是一级快取区
域。一级快取中的key是由sql语句、条件、statement等资讯组成一个唯一值。一级快取中的value，就是查询出的结果
物件。
3.当数据库对应表发生增删改时，并执行commit操作时，预设会重新整理一级快取。
如下图所示：
第一次发起查询使用者id为1的使用者资讯，先去找快取中是否有id为1的使用者资讯，如果没有，从数据库查询使用者信
息。得到使用者资讯，将使用者资讯储存到一级快取中。
如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级快取，这样做的目的为
了让快取中储存的是最新的资讯，避免脏读。
第二次发起查询使用者id为1的使用者资讯，先去找快取中是否有id为1的使用者资讯，快取中有，直接从快取中获取使用者
资讯
3.3快取测试
UserMapper.xml
select * from USER where id = #{id}
UserMapper界面
public interface UserMapper {
public User selectById(User user);
}
UserService类
public class UserService {
public User findById(User user) {
SqlSession session = MybatisUtil.findSqlSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
//查询两次
User findUser = mapper.selectById(user);
System.out.println(findUser.getUsername());
//如果不执行commit(),则发现执行两次查询时，只发送一条sql到数据库，则验证一级快取存在。
//当执行commit()操作时，mybatis上下文会预设你进行增删改资料了，则会清空一级快取;
session.commit(true);
User findUser2 = mapper.selectById(user);
System.out.println(findUser+"===="+findUser2.getUsername());
session.close();
return null;
}
}
作业
1.掌握动态sql语法
2.掌握lazy机制
3.掌握一级快取
