人工智能的第三波浪潮，在2010年代中期展开，让越来越多厂商决定引进相关技术，没有引进人工智能的厂商，则面临市场与投资者的压力；但日本AI与深度学习研究之首、东京大学教授松尾丰表示，人工智能在日本市场已明显泡沫化。
松尾丰表示，日本AI市场泡沫化的原因，在于人工智能只是提振业绩的工具之一，虽然说是过去不曾出现的新工具，且具开发潜力，但不保证这种工具一定能改善业绩。就像新的杀猪刀对素食餐厅或美容业没有帮助，能找出新工具用途的企业，才能用新工具改善业绩。
目前深度学习技术还难以克服的问题之一，就是对感性事业，如艺术设计或流行服饰推销，不知如何制作学习资料，进行资料化。这类企业若盲从引进人工智能，很容易浪费钱；但业者也举出1个反例：日本音乐大厂Avex，透过2年实验，抓准流行音乐界的人工智能应用模式，可望成功回收投资。
Avex的人工智能应用，锁定演唱会，以美国IT大厂微软的情绪分析引擎，进行演唱会群众的反应分析，从2017年夏季起进行为期1年的首段实验，2018年检视实验效果后，据以开发简化版软件，提供现场实时分析与表演安排，除用在2019年的新演唱会中，也提供其他厂商服务，以服务费回收投资成本。
这套人工智能应用，是以舞台附近安装的4K摄像头，拍摄观众席最接近前排的50~100人反应，以微软感情分析引擎，在1秒内估计出观众的喜怒哀乐等8种情绪的比例，据此制作现场热度引数，让主持及司仪立即安排下一段节目，或让摊贩准备零食。
好几个小时的演唱会安排被视为一种艺术，不只要考虑明星的体能与喜好，也要考虑观众的状况，适时安排吸客的热场、与让观众上洗手间买零嘴以调适的冷场；另外也要考虑前排高价座位与中后排一般座位的客群差距，调整资料参考性，才能得到可靠的演唱会热度参考引数。
Avex新事业推进本部的负责人之一的山田真一，表示该公司引进人工智能的要则，在于不过度期待与善用现有资源：希望人工智能能百分之百抓准消费者心理与票房，那是科幻小说，只要做到掌握大致趋势，出现意外时能立刻反应，就有价值；而要求不高，就不用自己开发技术，采购现有技术，才能压住成本。
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