Python借助AI和资料科学,目前已经攀爬到了程式语言生态链的顶级位置。越来越多的人想进入Python行业。那么,你学习Python程式设计多久了,你的技术到达了哪个段位呢?是青铜还是王者呢?如何对程式设计能力进行自测呢?本文,千锋武汉Python培训小编就来详细说说Python工程师如何划分自己的段位,看看是青铜还是王者!
Python的使用场景实在太丰富,从入门编写各种小程式,到爬虫、到全栈、到自动化、到大资料、到AI,各式各样的场景中都能看见Pthon的身影。这样一门拥有光明前景的语言,他的使用者应该如何划分段位呢?
青铜—对不起,我只能算是卧底
Python的一大特点是入门简单,但这并不意味着你可以轻松入门。我们在工作和生活中都可以见到这样的人,初步掌握了Python语法,但高阶技巧和程式设计思想几乎为0,常见于接触程式设计两三个月的初学者。
刚刚玩转PyCharm,搞懂了变数、常量、资料型别,会写循环、会调函式,但你要问我高阶的内容,对不起不会。
自己玩着开心不在话下,参与进专案就是在给同事埋雷。
白银—百行程式码随手写,勉强入门就是我
从青铜到白银,欠缺的可能只是练习。这个阶段的python工程师已经熟悉了码程式码的基本逻辑,上百行程式码轻松写意,大多数人已经可以简单的为自己写个爬虫、处理资料,但程式码量稍稍上升,各种bug就如影随形。
他们终于搞懂了巢状函式、递回函式、匿名函式、装饰器,总算理解了类和继承、面向物件,糟糕的程式码仍在限制他们的成长。
其实不是不会写,只是写不好。
黄金—合格的Python工程师,中小企业的救星!
黄金段位的Python工程已经有了一定的程式码功力,专案合作再也不是难题、优美的程式码、清晰的逻辑是这个阶段的标配。这个阶段的工程师往往涉猎许多,根据企业的需求发展出了全面的能力。
做爬虫的当然也会研究资料处理,写后端的也往往开始发展全栈能力。Scoket、数据库、ES6也成为工作中常用的技术知识,广度已经足够,欠缺的只是深度而已。
优秀的黄金段位Python工程师刚刚踏入多面手的门槛,还需要在日后的工作中强化自己的能力。
铂金—真正的多面手,一个人扛起一个专案
这个阶段的Python工程师有着丰富的实践经验和深厚的基础知识,在各类技术上都有一定的钻研深度。无论是深度神经网络和还是Tensorflow,无论是区块链还是大资料,都成为他们能力的一部分。
这个阶段的工程师应该开始研究自己领域的高阶难题,要研究http等网络协议、要研究超程式设计、要读懂源代码。不光要会写程式码,还要会写更好的程式码。
他们可以处理企业中遇到的绝大多数问题,是就业市场上最具价效比的人。
钻石—我已经开始深入问题的核心了
钻石级别的Python工程师,已经开始深入到Python程式的核心。与JAVA、C等语言相比,Python的编写效率高出天际,但执行效率么。。。钻石级别的Python工程师已经开始考虑执行效率的优化,Python在执行效率方面的先天不足,完全可以依靠钻石工程师的努力来弥补。
这个阶段算法往往比程式码更重要,AI相关的线性回归、逻辑回归、KNN近邻算法、决策树算法、随机深林算法、贝叶斯算法等各种算法设计能力,更是知识库的重中之重。
虽然写着看起来相似的程式码,但执行速度上简直是另一门语言。
王者—真的王者,不需要任何证明
王者们大都脱离了企业事务的限制,开始为Python本身贡献自己的力量,Python的巨大优势——海量的第三方库大多数都出自他们之手。写爬虫要用到Scrapy、后台要用到Django、资料要用的Numpy、自动化用的Jumpserver等等各式各样的工具,都让我们亲身体会到他们的存在。
为Python社群贡献力量的开发者们,都是王者。
感谢您的阅读,以上就是千锋武汉Python培训小编为大家分享的Python工程师技术段位自测表,你是青铜、白银、钻石还是王者呢?你什么时间能够升级到王者呢?给自己一个目标!
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