华为云云原生首次在太空验证，提升“天算星座”卫星计算精度

12 月 10 日消息，搭载"天算星座"计算平台的试验卫星在轨稳定运行，华为云"云边一体"方案首次在太空验证。

据介绍，"天算星座"计划，由北京邮电大学深圳研究生院与天仪研究院共同发起，以服务国家重大战略需求和国际科技前沿探索为目标，通过对卫星智能化、服务化、开放化设计，构建产学研用一体化的空天计算在轨试验开放开源平台，为推动我国 6G 网络、卫星互联网等技术发展提供技术支撑。华为云作为首批合作共建单位，将边缘计算与卫星计算平台融合，使得卫星在太空中可同时调用边缘和中心云的资源并具备 AI 能力和多任务处理能力。测试数据表明，通过卫星与地面站协同推理，计算精度提升了 50% 以上，卫星回传数据量可减少 90%，卫星将进入云原生时代。

"天算星座"首席科学家、北京邮电大学教授王尚广介绍：华为云主导并开源的云原生边缘计算平台 KubeEdge 及其边缘 AI 子项目 Sedna 为天算星座提供统一的资源、应用管理、分布式应用协同能力和在轨 AI 推理能力。结合北邮开发的卫星网络系统、基础通信组件，可为空天实验提供按需使用的计算能力，有效降低空天计算实验门槛。

华为云"云边一体"方案在太空成功验证后，方案将批量部署在"天算星座"一期的 6 颗卫星中，在太空中形成协同计算网络，未来有望更好地服务于应急通讯、生态监测、防灾减灾、城市建设等。

以卫星在洪水防灾减灾领域的应用为例，过去需先在地面将"拍摄灾区图像"的指令传输给卫星，卫星将拍摄的影像回传，再统一进行云检测与水域提取。有了云原生边缘计算后，可以通过在轨 AI 推理将被云雪覆盖超 50% 的低质量图像数据丢弃，减少传输压力，有效图片回传后在算力资源丰富的中心节点使用华为云高精度 AI 模型进行运算，进一步缩短影像预处理、水域提取、监测报告生成的时间，从通常的 1 天缩短到 1 小时，显著提升应急响应时间。

此外，卫星边缘任务可按需更新，通过在轨 AI 推理，比较暴雨前后图片，发现山体坍塌风险，提前发现地质灾害隐患，并进行预警。